Grundlegende Statistik mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R

  • Authors
  • Jürgen Groß

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xii
  2. Jürgen Groß
    Pages 1-10
  3. Jürgen Groß
    Pages 11-14
  4. Jürgen Groß
    Pages 15-17
  5. Jürgen Groß
    Pages 19-34
  6. Jürgen Groß
    Pages 35-48
  7. Jürgen Groß
    Pages 49-52
  8. Jürgen Groß
    Pages 53-63
  9. Jürgen Groß
    Pages 65-75
  10. Jürgen Groß
    Pages 77-84
  11. Jürgen Groß
    Pages 85-97
  12. Jürgen Groß
    Pages 99-106
  13. Jürgen Groß
    Pages 107-118
  14. Jürgen Groß
    Pages 119-132
  15. Jürgen Groß
    Pages 133-140
  16. Jürgen Groß
    Pages 141-148
  17. Jürgen Groß
    Pages 149-158
  18. Jürgen Groß
    Pages 159-170
  19. Jürgen Groß
    Pages 171-177
  20. Jürgen Groß
    Pages 179-190

About this book

Introduction

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.

Schnellstart – Zusätzliche Pakete – Attribute von R-Objekten – Umgang mit Vektoren – Umgang mit Datensätzen – Datensätze einlesen – Empirische Kenngrößen – Empirische Verteilungen – Umgang mit Grafiken – Theoretische Verteilungen – Pseudozufallszahlen – Ein-Stichproben Verteilungsmodell – Zwei-Stichprobenverteilungsmodelle – Kontingenztafeln – Statistische Tests – Ein- und Zwei-Stichprobentests – Tests auf Zusammenhang – Anpassungstests – Einfachklassifikation – Lineare Einfachregression – Multiple Regression – Logistische Regression – Zeitreihen – ARIMA Modelle

Studierende der Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts-und
Sozialwissenschaften, Psychologie ab dem ersten Semester
Statistik-Interessierte, die eigene Auswertungen erstellen wollen

Dr. Jürgen Groß war als Dozent an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund und dem Institut für Mathematik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg tätig. Er hat langjährige Erfahrung in der Vermittlung von Methoden theoretischer Statistik und deren Anwendung mit Hilfe von R.

Keywords

Erkenntnis Kontingenztafel Multiple Regression Statistik Statistische Auswertung Stichprobe Stichproben Stichprobenverteilung Varianz Varianzanalyse Varianzanalysen Vektoren Zeitreihenanalyse statistische Tests

Bibliographic information

Industry Sectors
Biotechnology
Pharma