Riassunto
Nei capitoli precedenti abbiamo visto che misurare e migliorare la qualità dei dati è un processo complesso che richiede un massiccio coinvolgimento di risorse umane. Le tecniche discusse nei Capitoli 4, 5, e 6 sono il punto di partenza per automatizzare il più possibile le attività da svolgere nei progetti sulla qualità dei dati. Per raggiungere questo obiettivo, occorre sviluppare strumentie framework che incorporano tali tecniche.
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Batini, C., Scannapieco, M. (2008). Strumenti per la Qualità dei Dati. In: Qualità dei Dati. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-0734-5_8
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