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Qualità dei Dati

Concetti, Metodi e Tecniche

  • Carlo Batini
  • Monica Scannapieco

Part of the UNITEXT book series (UNITEXT)

Also part of the Collana di Informatica book sub series (UNITEXTINF)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XXI
  2. Carlo Batini, Monica Scannapieco
    Pages 1-19
  3. Carlo Batini, Monica Scannapieco
    Pages 21-53
  4. Carlo Batini, Monica Scannapieco
    Pages 55-74
  5. Carlo Batini, Monica Scannapieco
    Pages 75-102
  6. Carlo Batini, Monica Scannapieco
    Pages 103-139
  7. Carlo Batini, Monica Scannapieco
    Pages 173-215
  8. Carlo Batini, Monica Scannapieco
    Pages 217-236
  9. Carlo Batini, Monica Scannapieco
    Pages 237-252
  10. Back Matter
    Pages 253-279

About this book

Introduction

La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.

Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità.

Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilità degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.

Keywords

accuratezza dei dati basi di dati data mining gestione della informazione qualità dei dati sistemi informativi

Authors and affiliations

  • Carlo Batini
    • 1
  • Monica Scannapieco
    • 2
  1. 1.Department of Applied MathematicsWeizmann Institute of ScienceRehovotIsrael
  2. 2.The Interdisciplinary CenterHerzliyaIsrael

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-88-470-0734-5
  • Copyright Information Springer-Verlag Milan 2008
  • Publisher Name Springer, Milano
  • eBook Packages Computer Science
  • Print ISBN 978-88-470-0733-8
  • Online ISBN 978-88-470-0734-5
  • Series Print ISSN 2038-5714
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