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Auszug

Die Modellierung des individuellen Kaufverhaltens ist eins der zentralen Forschungsthemen im Marketing. Dabei hat sich zur Modellierung von Wahlentscheidungen das multinomiale Logit-Modell (z.B. Guadagni, Little 1983) durchgesetzt, was im Wesentlichen zur Analyse von Käufen innerhalb einer Warenkategorie oder zur Analyse von Wahlentscheidungen zwischen Marken eingesetzt wird. Die Fokussierung auf Käufe innerhalb einer Kategorie stellt aber eine starke Einschränkung dar, betrachtet man das tatsächliche Kaufverhalten der Konsumenten. In der Regel wird bei einem Einkaufsvorgang über einen ganzen Warenkorb mit Produkten aus mehreren Kategorien entschieden. Zusätzlich wird bei den Standardmodellen zur Markenwahl angenommen, dass die Käufe in den einzelnen Kategorien unabhängig voneinander sind. Bei Verletzung dieser Annahme können statistische Analysen zu falschen Schätzresultaten führen und somit auch zu fehlerhaften Empfehlungen für das Management. Diese Probleme wollen die Methoden und Modelle der Warenkorbanalyse überwinden.

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Literatur

  • Agrawal, R., Srikant, R.: Fast algorithms for mining association rules, in: Bocca, J. B., Jarke, M., Zaniolo, C. (Hrsg.): Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases, San Francisco 1994, S. 487–499

    Google Scholar 

  • Ainslie, A., Rossi, P. E.: Similarities in Choice Behavior Across Product Categories, in: Marketing Science, Vol. 17 (1998), No. 2, S. 91–106

    Article  Google Scholar 

  • Ainslie, A., Sonnier, G., Moorthy, S.: Taming the Intercept Term in Choice Models: An Application to Private Labels, Working Paper, University of California, Los Angeles 2004

    Google Scholar 

  • Bell, D., Lattin, J. M.: Shopping behavior and consumer preference for store price format: Why „large basket“ shoppers prefer EDLP, in: Marketing Science, Vol. 17 (1998), No. 2, S. 66–88

    Google Scholar 

  • Borle, S., Boatwright, P., Kadane, J. B., Nunes, J. C., Shmueli, G.: The Effect of Product Assortment Changes on Customer Retention, in: Marketing Science, Vol. 24 (2005), No. 4, S. 616–622

    Article  Google Scholar 

  • Boztug, Y., Hildebrandt, L.: A Market Basket Analysis Conducted with a Multivariate Logit Model, in: Spiliopoulou, M., Kruse, R., Borgelt, C., Nürnberger, A., Gaul, W. (Hrsg.): From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering, Heidelberg 2006, S. 558–565

    Google Scholar 

  • Boztug, Y., Reutterer, T.: A Stepwise Procedure for Segment-Specific Analysis of Joint Purchases, Proceedings of the 35th EMAC Conference, European Marketing Academy (EMAC), Athen 2006 (CD-ROM)

    Google Scholar 

  • Boztug, Y., Silberhorn, N.: Modellierungsansätze in der Warenkorbanalyse im Überblick, in: Journal für Betriebswirtschaft, 56. Jg. (2006), Nr. 2, S. 105–128

    Google Scholar 

  • Böcker, F.: Die Analyse des Kaufverbunds — Ein Ansatz zur bedarfsorientierten Warentypologie, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 27. Jg. (1975), S. 290–306

    Google Scholar 

  • Böcker, F.: Die Bestimmung der Kaufverbundenheit von Produkten, Berlin 1978

    Google Scholar 

  • Chen, Y. L., Tang, K., Shen, R. J., Hu, Y., H.: Market Basket Analysis in a Multiple Store Environment, in: Decision Support Systems, Vol. 40 (2005), No. 2, S. 339–354

    Article  Google Scholar 

  • Chib, S., Seetharaman, P. B., Strijnev, A.: Analysis of Multi-Category Purchase Incidence Decisions Using IRI Market Basket Data, in: Advances in Econometrics, Vol. 16 (2002), S. 57–92

    Google Scholar 

  • Chib, S., Seetharaman, P. B., Strijnev, A.: Joint Modeling of Multiple Category Incidence and Private Label Choice, Accounting for No Category Incidence and Panel Heterogeneity, Working Paper, School of Management, University at Buffalo, Buffalo/NY 2005

    Google Scholar 

  • Decker, R., Monien, K.: Market basket analysis with neural gas networks and self-organising maps, in: Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, Vol. 11 (2003), No. 4, S. 373–386

    Article  Google Scholar 

  • Deepak, S. D., Ansari, A., Gupta, S.: Investigating Consumer Price Sensitivities Across Categories, Working Paper, University of Iowa, Iowa City 2004

    Google Scholar 

  • Dichtl, E.: Möglichkeiten einer quantitativen Erfassung des Sortimentsverbundes, in: Blümle, E. B., Iulrich, W. (Hrsg.): Perspektiven des Marketing im Handel, 2. Aufl., Freiburg 1974, S. 105–126

    Google Scholar 

  • Guadagni, P. M., Little, J.: A Logit Model of Brand Choice Calibrated on Scanner Data, in: Marketing Science, Vol. 2 (1983), No. 3, S. 203–238

    Google Scholar 

  • Hansen, K., Singh, V., Chintagunta, P.: Understanding store-brand purchase behavior across categories, in: Marketing Science, Vol. 25 (2006), No. 1, S. 75–90

    Article  Google Scholar 

  • Hruschka, H.: Der Zusammenhang zwischen paarweisen Verbundbeziehungen und Kaufaktbzw. Käuferstrukturmerkmalen, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 37. Jg. (1985), Nr. 3, S. 218–231

    Google Scholar 

  • Hruschka, H.: Bestimmung der Kaufverbundenheit mit Hilfe eines probabilistischen Messmodells, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 43. Jg. (1991), Nr. 5, S. 418–434

    Google Scholar 

  • Hruschka, H., Lukanowicz, M., Buchta, C.: Cross-category sales promotion effects, in: Journal of Retailing and Consumer Services, Vol. 6 (1999), No. 2, S. 99–105

    Article  Google Scholar 

  • Ma, Y., Seetharaman, P. B.: Multivariate Hazard Models for Multicategory Purchase Timing Behavior, Working Paper, Rice University, Houston 2004

    Google Scholar 

  • Ma, Y., Seetharaman, P. B., Narasimhan, C.: Empirical Analysis of Competitive Pricing Strategies with Complementary Product Lines, Working Paper, St. Louis 2005

    Google Scholar 

  • Manchanda, P., Ansari, A., Gupta, S.: The „Shopping Basket“: A Model for Multicategory Purchase Incidence Decisions, in: Marketing Science, 18 (1999), No. 2, S. 95–114

    Google Scholar 

  • Martinetz, T., Schulten, K.: A „neural gas“ network learns topologies, in: Kohonen, T., Mäkisara, K., Simula, O., Kangas, J. (Hrsg.): Artificial neural networks, Amsterdam 1991, S. 397–402

    Google Scholar 

  • Mild, A., Reutterer, T.: Collaborative Filtering Methods for Binary Market Basket Data Analysis, in: Liu J., Yuen, P. C., Li, C. H., Ng, J., Ishida, T. (Hrsg.): Active Media Technology, Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2252 (2001), S. 302–313

    Google Scholar 

  • Mild, A., Reutterer, T.: An improved collaborative filtering approach for predicting cross-category purchases based on binary market basket data, in: Journal of Retailing and Consumer Services, Vol. 10 (2003), No. 3, S. 123–133

    Article  Google Scholar 

  • Müller-Hagedorn, L.: Das Problem des Nachfrageverbundes in erweiterter Sicht, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 30. Jg. (1978), S. 181–193

    Google Scholar 

  • Niraj, R., Padmanabhan, V., Seetharaman, P. B.: A cross-category model of households’ incidence and quantity decisions, in: Marketing Science, Vol. 25 (2006) (im Druck)

    Google Scholar 

  • Papastefanou, G.: The ZUMA scientific use file of the GfK ConsumerScan Household Panel 1995, in: Papastefanou, G., Schmidt, P., Börsch-Supan, A., Lüdtke, H., Oltersdorf, U. (Hrsg.): Social and Economic Analyses of Consumer Panel Data, Zentrum für Umfragen, Meinungen und Analysen (ZUMA), Mannheim 2001

    Google Scholar 

  • Ratneshwar, S., Pechmann, C., Shocker, A. D.: Goal-Derived Categories and the Antecedents of Across-Category Consideration, in: Journal of Consumer Research, Vol. 23 (1996), No. 3, S. 240–250

    Article  Google Scholar 

  • Ratneshwar, S., Shocker, A. D., Cotte, J., Srivastava, R. K.: Product, person, and purpose: putting the consumer back into theories of dynamic market behavior, in: Journal of Strategic Marketing, Vol. 7 (1999), No. 3, S. 191–208

    Article  Google Scholar 

  • Russell, G. J., Ratneshwar, S., Shocker, A. D., Bell, D., Bodapati, A., Degeratu, A., Hildebrandt, L., Kim, N., Ramawami, S., Shankar, V. H.: Multiple-Category Decision-Making: Review and Synthesis, in: Marketing Letters, Vol. 10 (1999), No. 3, S. 319–332

    Article  Google Scholar 

  • Russell, G. J., Petersen, A.: Analysis of Cross Category Dependence in Market Basket Selection, in: Journal of Retailing, Vol. 76 (2000), No. 3, S. 367–392

    Article  Google Scholar 

  • Schnedlitz, P., Kleinberg, M.: Einsatzmöglichkeiten der Verbundanalyse im Lebensmittelhandel, in: Der Markt, 33. Jg. (1994), Nr. 1, S. 31–39

    Google Scholar 

  • Schnedlitz, P., Reutterer, T., Joos, W.: Data-Mining und Sortimentsverbundanalyse im Einzelhandel, in: Hippner, H., Küster, W., Meyer, M., Wilde, W. (Hrsg.): Handbuch Data Mining im Marketing, Wiesbaden 2001, S. 951–970

    Google Scholar 

  • Seetharaman, P. B., Chib, S., Ainslie, A., Boatwright, P., Chan, T., Gupta, S., Mehta, N., Rao, V., Strijnev, A.: Models of multi-category choice behavior, in: Marketing Letters, Vol. 16 (2005), No. 3/4, S. 239–254

    Article  Google Scholar 

  • Shocker, A. D., Bayus, B. L., Kim, N.: Product complements and substitutes in the real world: The relevance of other products, in: Journal of Marketing, Vol. 68 (2004), No. 1, S. 28–40

    Article  Google Scholar 

  • Singh, V. P., Hansen, K., Gupta, S.: Modeling Preferences for Common Attributes in Multi-Category Brand Choice, in: Journal of Marketing Research, Vol. 42 (2005), No. 2, S. 195–209

    Article  Google Scholar 

  • Song, I., Chintagunta, P. K.: A discrete/continuous model for multi-category purchase behavior of households, in: Journal of Marketing Research, 2007 (im Druck)

    Google Scholar 

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Hildebrandt, L., Boztug, Y. (2007). Ansätze zur Warenkorbanalyse im Handel. In: Schuckel, M., Toporowski, W. (eds) Theoretische Fundierung und praktische Relevanz der Handelsforschung. DUV. https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9535-9_11

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