Zusammenfassung
ZurModellierung funktionaler Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen hilft uns in vielenSituationen unser Kontextwissen, eine geeignete Klasse von infrage kommenden Funktionenfestzulegen.
Notes
- 1.
Bei genauer Betrachtung kommen auch Interpolationen nicht völlig ohne Modellannahmen aus. Implizit wird eine gewisse Glattheit z. B. in Form von Differenzierbarkeit der Modellfunktion vorausgesetzt, d. h. der Wert der Modellfunktion in einer kleinen Nachbarschaft eines Beobachtungspunktes kann nicht beliebig variieren, weil sonst der Approximationsfehler zwischen den Stützstellen beliebig groß werden kann.
Literatur
Hermann, M.: Numerische Mathematik. Oldenbourg Verlag, München (2001)
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Engel, J. (2018). Lass die Daten sprechen: Von der Schnelligkeit des Sprinters. In: Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion. Mathematik für das Lehramt. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55487-6_3
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