Zusammenfassung
In diesem Kapitel wird der ältere Ansatz zur Spracherkennung erläutert, nämlich der Sprachmustervergleich. Zuerst wird illustriert, warum der Vergleich von Sprachmustern keine triviale Sache ist. Dann wird der DTW-Algorithmus (dynamic time warping) behandelt, mit dem sich insbesondere auch Sprachmuster vergleichen lassen, die unterschiedlich schnell gesprochen worden sind. Schliesslich wird noch aufgezeigt, wie zweckmässige Referenzmuster erstellt werden können.
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Pfister, B., Kaufmann, T. (2017). Spracherkennung mit Mustervergleich. In: Sprachverarbeitung. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-52838-9_13
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-52838-9_13
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Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-662-52838-9
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