Zusammenfassung
Stationäre Zustände eines Modells sind solche, bei denen keine zeitliche Änderung der Modellgrößen stattfindet. Im Klimasystem ist ein solches Verhalten eigentlich nicht vorhanden. Werden jedoch große Zeitskalen betrachtet und zum Beispiel tages- und jahreszeitliche Schwankungen gemittelt bzw. nicht erfasst, dann können auch Klimamodelle stationäre Zustände haben. Diese werden oft – mit gemittelten Daten – zur Kalibrierung des Modells verwendet. Dabei werden dann z. B. Parameter so angepasst, dass das Modell ebenfalls gemittelte Messwerte trifft. Dies ist die Motivation, in diesem Kapitel verschiedene Verfahren zur Berechnung stationärer Punkte vorzustellen und sie, vor allem auf das Rahmstorf-Boxmodell, anzuwenden. Mathematisch ergibt sich die Möglichkeit, Algorithmen wie Fixpunktiteration und Newton-Verfahren anzuwenden.
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Slawig, T. (2015). Stationäre Zustände. In: Klimamodelle und Klimasimulationen. Springer-Lehrbuch Masterclass. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-47064-0_7
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