Skip to main content

Die Q R-Zerlegung einer Matrix

  • Chapter
  • First Online:
Höhere Mathematik in Rezepten
  • 21k Accesses

Zusammenfassung

In der Theorie ist das lineare Ausgleichsproblem einfach zu lösen, es ist hierbei nur das lineare Gleichungssystem \(A^{\top}A\,x=A^{\top}b\) zu lösen. In den praktischen Anwendungen hat die Matrix A meist sehr viele Zeilen, sodass ein Lösen mit Bleistift und Papier nicht mehr möglich ist. Aber auch das (naive) Lösen der Normalgleichung mit einem Rechner ist nicht zu empfehlen: Das Berechnen von \(A^{\top}A\) und anschließende Lösen des LGS \(A^{\top}A\,x=A^{\top}b\) ist instabil und führt somit zu ungenauen Resultaten. Bei der numerischen Lösung des linearen Ausgleichsproblems ist die \(Q\,R\) -Zerlegung der Matrix A hilfreich. Mit der \(Q\,R\) -Zerlegung kann das lineare Ausgleichsproblem numerisch stabil gelöst werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Christian Karpfinger .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Karpfinger, C. (2015). Die Q R-Zerlegung einer Matrix. In: Höhere Mathematik in Rezepten. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-43811-4_19

Download citation

Publish with us

Policies and ethics