Zusammenfassung
Daten in ausgezeichneter Qualität für die Analyse von Maschinen bereitzustellen, ist eine der Grundvoraussetzungen für die Automatisierungen in der vierten Industriellen Revolution. Methoden der quantitativen Marktforschung können sowohl bei der Formulierung der „Fragen“ an die Maschine (Relevanz) wie auch bei der Sicherung der Qualität von Daten und Modellen nützlich sein.
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Notes
- 1.
Kagermann et al. (2011) veröffentlichten die Thesen im April 2011 in den VDI Nachrichten. Ihr Ansatz ist umfassend im doppelten Sinne: Er betrachtet die Prozesse in der gesamten Lebensdauer von Produktion (Entwurf bis Recycling) und die Gesamtheit der jeweils an den Prozessen Beteiligten (Menschen und Maschinen).
- 2.
„Soda“-Daten sind Daten, die sowie so schon da sind.
Literatur
Dirks T (2015) Wirtschaftsgipfel der Süddeutschen Zeitung 2015, München. Süddeutsche Zeitung 269, 21./22. November, S 27. https://www.sz-wirtschaftsgipfel.de/wp-content/uploads/2016/07/21112015-WIR3-9.pdf. Zugegriffen: 19. Okt. 2017
Klausnitzer R (2013) Das Ende des Zufalls: Wie Big Data uns und unser Leben vorhersagbar macht. Ecowin Verlag, Salzburg
Kagermann H, Lukas WD, Wahlster W (2011) Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. industriellen Revolution. VDI-Nachrichten. VDI Verlag, Düsseldorf
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Klein, HW. (2018). Erst aufräumen, dann rechnen. In: Keller, B., Klein, HW., Wirth, T. (eds) Qualität und Data Science in der Marktforschung. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-19660-8_17
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