Zusammenfassung
Gegenwärtige Trends in der Produktion sowie technische Entwicklungen wirken als wesentliche Wandlungstreiber auf die Rahmenbedingungen in der Fertigungsindustrie. Die sich damit ändernden Anforderungen an die Mitarbeiter bezüglich des Umgangs mit neuen Technologien (im Speziellen die Produktionsmitarbeiter) sowie deren Qualifikations- und Kompetenzprofile können eine wesentliche Hürde für den erfolgreichen Transformationsprozess darstellen. Aus diesem Grund sind Integration, Motivation und Partizipation der Mitarbeiter in diesem Wandlungsprozess von enormer Bedeutung.
Dieser Beitrag diskutiert den Akzeptanzprozess während und nach der Einführung neuer Technologien, Aufgaben und Prozesse im Zuge des Transformationsprozesses gegenwärtiger Fabriken zu Fabriken der Zukunft. Zur Beschreibung dieser Transformation werden zu Anfang die Begriffe Akzeptanz, unternehmerische Innovation und Wandel definiert sowie deren theoretische Beziehung dargestellt, um einen spezifischen Rahmen für den Transformationsprozess zu generieren. Den Kern dieses Beitrags bilden erste theoretische Ergebnisse zur Mitarbeiterakzeptanz in Form eines Vorgehensmodells zur Begleitung des Wandels und zur Messung der Mitarbeiterakzeptanz im Paradigma der Industrie 4.0-Fabrik.
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Literatur
acatech. (2011). Cyber-Physical systems: Driving force for innovation in mobility, health, energy and production (acatech POSITION PAPER). Heidelberg: Springer.
acatech. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. Final report of the Industrie 4.0 Working Group. Heidelberg: Springer.
Agarwal, R., & Prasad, J. (1997). The role of innovation characteristics and perceived voluntariness in the acceptance of information technologies. Decision Sciences, 28(3), 557–582.
Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The Internet of things: A survey. Computer Networks, 54(15), 2787–2805.
Barnett, H. G. (1953). Innovation: The basis of cultural change. New York: McGraw Hill.
Battisti, G., & Stoneman, P. (2003). Inter- and intra-firm effects in the diffusion of new process technology. Research Policy, 32, 1641–1655.
Bennis, F. G. (1966). Changing organisations. New York: McGraw-Hill.
Cooper, R. G. (2008). The stage-gate idea-to-launch process–update, what’s new and NexGen systems. Journal of Product Innovation Management, 25(3), 213–232.
Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results. Dissertation, Massachusetts Institute of Technology.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003.
Dishaw, M. T., & Strong, D. M. (1999). Extending the technology acceptance model with task–technology fit constructs. Information & Management, 36(1):9–21.
Goodhue, D. L., & Thompson, R. L. (1995). Task-technology fit and individual performance. MIS quarterly, 19(2), 213–236.
Gronau, N. (2014). Wandlungsfähigkeit in Produktion und Logistik. Productivity Management, 19(2), 23–26.
Gronau, N., & Weber, E. (2009). Wandlungsfähigkeit: Generische Strategien zur Handhabung von Veränderungen in der Umwelt. Arbeitsbericht, WI – 2009–07 Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government, Universität Potsdam.
Gronau, N., Theuer, H., Lass, S., & Nguyen, V. (2010). Productivity evaluation of autonomous production objects. Proceedings of the 8th IEEE international conference on industrial informatics. Osaka, 751–756.
Gronau, N., Fohrholz, C., & Lass, S. (2011). Hybrider Simulator – Neuer Ansatz für das Produktionsmanagement. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 106(4), 204–208.
ten Hompel, M., & Liekenbrock, D. (2005). Autonome Objekte und selbst organisierende Systeme: Anwendung neuer Steuerungsmethoden in der Intralogistik. Industrie Management, 21(4), 15–18.
King, W. R., & He, J. (2006). A meta-analysis of the technology acceptance model. Information & Management, 43(6), 740–755.
Klenow, P. J. (1998). Learning curves and the cyclical behavior of manufacturing industries. Review of Economic Dynamics, 1(2), 531–550.
Kruüger, W. (2002). Excellence in Change – Wege zur strategischen Erneuerung. Wiesbaden: Gabler.
Kruüger, W. (2004). Implementation the core task of management. In B. De Witt & R. Meyer (Hrsg.), Strategy, process, content, context – An international perspective. London: Thompson.
Leao, A. (2009). Fit for Change: 44 praxisbewährte Tools und Methoden im Change für Trainer, Moderatoren, Coaches und Change Manager. Bonn: Managerseminare Verlag.
Lewis, L. K. (2011). Organizational change: Creating change through strategic communication. Wiley.: Chichester West Sussex.
Mansfield, E. (1963). Intrafirm rates of diffusion of an innovation. The Review of Economics and Statistics, XLV, 45(4), 348–359.
Poole, M. S. (2004). Handbook of organizational change and innovation. Oxford University Press.
Rai, A., & Patnayakuni, R. (1996). A structural model for CASE adoption behavior. Journal of Management Information Systems, 13(2), 205–234. New York.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5. Aufl.). New York: Free Press.
Rogers, E. M., & Shoemaker, F. F. (1971). Communication of innovations: A cross-cultural approach. New York: The Free Press.
Tushman, M. L., & O’Reilly, C. A. (2013). Winning through innovation: A practical guide to leading organizational change and renewal. Boston: Harvard Business.
Ulijn, J., & Fayolle, A. (2004). Towards cooperation between European start-ups: The position of the French, Dutch and German enterpreneurial and innovative engineer. In T. Brown (Hrsg.), Innovation, entrepreneurship and culture: The interaction between technology, progress and economic growth. Cheltenham: Edward Elgar.
Veigt, M, et al. (2013). Entwicklung eines Cyber-Physischen Logistiksystems. Industrie Management, 29(1), 15–18.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204.
Vogelsang, K., Steinhüser, M., & Hoppe, U. (2013). Theorieentwicklung in der Akzeptanzforschung: Entwicklung eines Modells auf Basis einer qualitativen Studie. 11th international conference on Wirtschaftsinformatik, 1425–1439.
WAMOPRO. (2013). http://www.lps.rub.de/WamoPro/leitfaden_wamopro.pdf. Zugegriffen: 5. Dez. 2014.
Weber, R. H., & Weber, R. (2010). Internet of things. Heidelberg: Springer.
Wiendieck, G. (1992). Akzeptanz. In E. Friese (Hrsg.), Enzyklopädie der Betriebswirtschaft: Band 2. Handwörterbuch der Organisation (S. 89–98). Stuttgart: Poeschel.
Yin, R. K. (2009). Case study research – Design and methods (4. Aufl.). Thousand Oaks: Sage.
Zorn, T., Christensen, L. T., & Cheney, G. (1999). Do we really want constant change? San Francisco: Berrett-Koehler.
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Ullrich, A., Vladova, G., Gronau, N., Jungbauer, N. (2016). Akzeptanzanalyse in der Industrie 4.0-Fabrik. In: Obermaier, R. (eds) Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-08165-2_17
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