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Methoden zur Ableitung von Energiestrategien in komplexen Entscheidungssituationen

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Industrielle Energiestrategie

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Zusammenfassung

Mit Beginn des Liberalisierungsprozesses des europäischen Gas‐ und Elektrizitätsmarktes in den 1990er‐Jahren und der damit einhergehenden Umgestaltung der wirtschaftlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen kam es zu tiefgreifenden Änderungen für energieintensive Industrieunternehmen. Diese Änderungen umfassen nicht nur Unbundling, Auktionen und neuen Wettbewerb in der Energiewirtschaft, sondern schließen außerdem den Wandel zu erneuerbaren Energien und ein unternehmerisches Umdenken bei der Energiebeschaffung mit ein. Das Ziel der Bundesregierung, bis 2050 den Anteil von erneuerbaren Energien am Energiemix auf 80 Prozent zu steigern, macht Investitionen erforderlich und stellt energieintensive Unternehmen vor Entscheidungen, beispielsweise ob sie Investitionen zur Energieproduktion tätigen oder neue Energiezulieferer finden.

Die beschriebenen fundamentalen Änderungen der Rahmenbedingungen ergeben für die betroffenen Unternehmen eine dynamisch‐komplexe Entscheidungssituation, aus der jedoch keine allgemein gültigen eindeutigen Handlungsempfehlungen abzuleiten sind. Diese sind daher stets unternehmensindividuell zu erarbeiten. Der vorliegende Beitrag zeigt dazu verschiedene Methoden auf, mit denen komplexe Entscheidungstatbestände detailliert untersucht und analysiert werden können. Dabei werden die folgenden Methoden beschrieben und an einschlägigen Beispielen demonstriert: Modellierung des Wertschöpfungsnetzwerks, Kausaldiagramme, System‐Dynamics‐Simulationsmodelle und agentenbasierte Modellierung. Ziel dieses Beitrags ist es, anwendungsorientierte Methoden der Entscheidungsunterstützung zu präsentieren, die dabei helfen können, dynamisch‐komplexe Situationen besser zu analysieren und unternehmensindividuell passende Strategien dafür zu erarbeiten.

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Notes

  1. 1.

    Vgl. Pollitt 2012, Jamasb und Pollitt 2005 für ein generellen Überblick des Liberalisierungsprozesses.

  2. 2.

    In der Systemtheorie wird die Perspektivenvielfalt oftmals mit dem Begriff der Kontingenz in Verbindung gebracht. Kontingenz umfasst die Erwartungen und projizierten Erwartungen in Systemen und somit das Mögliche (vgl. Luhmann 1987, S. 152). Treffen nun mehrere Personen mit festen Erwartungen aufeinander, kommt es zu doppelter Kontingenz: Beide Personen halten an ihren Erwartungen fest und es entsteht ein Kommunikationsproblem. Das Problem der doppelten Kontingenz blockiert dadurch Kommunikation. Da die Analysemethoden alle Beteiligte motivieren, die Erwartungen und mentale Modelle in die jeweilige Modellierungssprache zu übersetzen, führt es zu einem Offenlegen der unterschiedlichen Erwartungen und mentalen Modell, was wiederum zu Kommunikation führt und somit doppelte Kontingenz das Kontingenzproblem verringert (vgl. Luhmann 1987, S. 160–161).

  3. 3.

    Wie beispielsweise Benchmarking, einbrechende Umsatzzahlen, explodierende Kosten

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Diversity Studies in den Ingenieurwissenschaften, Universität Stuttgart, Pfaffenwaldring 9, 70569, Stuttgart, Deutschland

    M.Sc. M.Phil. Roland Maximilian Happach & Prof. Dr. rer. pol. Dipl.-Ing. Meike Tilebein

Authors
  1. M.Sc. M.Phil. Roland Maximilian Happach
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  2. Prof. Dr. rer. pol. Dipl.-Ing. Meike Tilebein
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Corresponding author

Correspondence to Roland Maximilian Happach .

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Editors and Affiliations

  1. Eschborn, Germany

    Frank J. Matzen

  2. Nutreon Engineering GmbH, Mainz, Germany

    Ralf Tesch

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Happach, R.M., Tilebein, M. (2017). Methoden zur Ableitung von Energiestrategien in komplexen Entscheidungssituationen. In: Matzen, F., Tesch, R. (eds) Industrielle Energiestrategie. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07606-1_33

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