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Simulation von Innovationsprozessen: Theoretische Grundlagen, Vorgehensweise und Methoden

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Teamkonstellation und betriebliche Innovationsprozesse

Zusammenfassung

Für die erfolgreiche Umsetzung von Innovationen ist die systematische Planung, Steuerung und Kontrolle der Innovationsprozesse eines Unternehmens entscheidend. Klassische Methoden und Werkzeuge des Projektmanagements bieten den Verantwortlichen in der Praxis aber nur eine geringe Unterstützung bei der Planung und Steuerung komplexer Innovationsprojekte unter Unsicherheit. Mit Hilfe alternativer Ansätze, wie dem Verfahren der Simulation, kann der Ablauf eines Innovationsprojektes bereits vor der Durchführung quantitativ analysiert werden. Die Simulation ermöglicht u. a. eine szenarienbasierte Planung, d. h. sogenannte „Was-wäre-wenn“-Analysen, und bietet somit eine valide Entscheidungsgrundlage für Projektmanager.

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Literatur

  • Banks, J. (2005). Discrete-event system simulation. Prentice-Hall international series in industrial and systems engineering (4. Aufl.). Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall.

    Google Scholar 

  • Bester, H. (2012). Theorie der Industrieökonomik (6. Aufl.). Berlin, Heidelberg: Springer Gabler.

    Book  Google Scholar 

  • Browning, T. R. (2001). Applying the design structure matrix to system decomposition and integration problems: A review and new directions. IEEE Transactions on Engineering Management, 48(3), 292–306.

    Article  Google Scholar 

  • Browning, T. R., & Eppinger, S. D. (2002). Modeling impacts of process architecture on cost and schedule risk in product development. IEEE Transactions on Engineering Management, 49(4), 428–442.

    Article  Google Scholar 

  • Cassandras, C. G., & Lafortune, S. (2008). Introduction to discrete event systems (2. Aufl.). New York: Springer Science + Business Media.

    Book  Google Scholar 

  • Cho, S. H., & Eppinger, S. D. (2005). A simulation-based process model for managing complex design projects. IEEE Transactions on Engineering Management, 52(3), 316–328.

    Article  Google Scholar 

  • Danilovic, M., & Browning, T. R. (2007). Managing complex product development projects with design structure matrices and domain mapping matrices. International Journal of Project Management, 25, 300–314.

    Article  Google Scholar 

  • DeMarco, T., & Lister, T. (2003). Bärentango: Mit Risikomanagement Projekte zum Erfolg führen. München: Hanser.

    Google Scholar 

  • DIN Deutsches Institut für Normung e. V. (Hrsg.). (2009). DIN 69901-5 (2009): Projektmanagement – ProjektmanagementsystemeTeil 5: Begriffe. Berlin: Beuth Verlag.

    Google Scholar 

  • Eppinger, S. D., & Browning, T. R. (2012). Design structure matrix methods and applications. Cambridge: MIT Press.

    Google Scholar 

  • Eppinger, S. D., Whitney, D., Smith, R. P., & Gebala, D. A. (1994). A model-based method for organizing tasks in product development. Research in Engineering Design, 6(1), 1–13.

    Article  Google Scholar 

  • Fondahl, J. W. (1987). The history of modern project management – precedence diagramming methods: origins and early development. Project Management Journal, 28(2), 33–36.

    Google Scholar 

  • Karniel, A., & Reich, Y. (2007). Simulating design processes with self-iteration activities based on DSM planning. Proceedings of the 2007 International Conference on Systems Engineering and Modeling, 33-41, Haifa.

    Google Scholar 

  • Kelley, J. E. Jr., & Walker, M. R. (1959). Critical path planning and scheduling. Proceedings of the Eastern Joint Computing Conference, 160–172.

    Google Scholar 

  • Kerbosh, J. A. G. M., & Schell, H. J. (1975). Network planning by the Extended METRA Potential Method. Report KS-l.l. University of Technology Eindhoven, Department of Industrial Engineering.

    Google Scholar 

  • Killich, S., Luczak, H., Schlick, C., Weissenbach, M., Wiedenmaier, S., & Ziegler, J. (1999). Task modelling for cooperative work. Behaviour & Information Technology, 18(5), 325–338.

    Article  Google Scholar 

  • Licht, T. (2008). Entwicklung eines personenzentrierten Simulationsmodells zur Unterstützung des Multiprojektmanagements in der Produktentwicklung. Industrial engineering and ergonomics (Bd. 3). Aachen: Shaker-Verlag.

    Google Scholar 

  • Lindemann, U., Maurer, M., & Braun, T. (2009). Structural complexity management: An approach for the field of product design. Berlin: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Malcolm, D. G., Roseboom, J. H., Clark, C. E., & Fazar, W. (1959). Applications of a technique for R & D program evaluation. Operations Research, 7(5), 646–669.

    Article  Google Scholar 

  • Maurer, M. S. (2007). Structural awareness in complex product design. München: Verlag Dr. Hut.

    Google Scholar 

  • Reichert, T. (2009). Projektmanagement: Die häufigsten Fallen, die wichtigsten Erfolgsfaktoren. Freiburg im Breisgau: Haufe.

    Google Scholar 

  • Roy, B. (1962). Graphes et ordonnancement. Revue Francaise de Recherche Operationelle, 25(6), 323–333.

    Google Scholar 

  • Sargent, R. G. (2003). Verification and validation of simulation models. In S. Chick et al. (Hrsg.), Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference (S. 130–143).

    Google Scholar 

  • Schlick, C. M., Bruder, R., & Luczak, H. (2010). Arbeitswissenschaft. Heidelberg: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Smith, R. P., & Eppinger, S. D. (1997). Identifying controlling features of engineering design iteration. Management Science, 43(8), 276–293.

    Article  Google Scholar 

  • Steward, D. V. (1981). The design structure system: A method for managing the design of complex systems. IEEE Transactions on Engineering Management, 28(3), 71–74.

    Article  Google Scholar 

  • VDI Verein Deutscher Ingenieure. (2013). VDI-Richtlinie: VDI 3633. Simulation von Logistik-, Materialfluss- und ProduktionssystemenBegriffe. Berlin: Beuth Verlag.

    Google Scholar 

  • Yassine, A., Whitney, D., & Zambito, T. (2001). Assessment of rework probabilities for simulating product development processes using the Design Structure Matrix (DSM). In J. K. Allen (Hrsg.), Proceedings of DETC ’01, ASME 2001 International Design Engineering Technical Conferences, Computers and Information in Engineering Conference.

    Google Scholar 

  • Zhang, X., Zhang, S., Li, Y., & Schlick, C. M. (2012). Task scheduling behaviour in agent-based product development process simulation. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 25, 914–923.

    Article  Google Scholar 

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Terstegen, S., Schlick, C., Przybysz, P. (2015). Simulation von Innovationsprozessen: Theoretische Grundlagen, Vorgehensweise und Methoden. In: Bornewasser, M., Schlick, C., Bouncken, R. (eds) Teamkonstellation und betriebliche Innovationsprozesse. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07386-2_8

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  • Publisher Name: Springer, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-07385-5

  • Online ISBN: 978-3-658-07386-2

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