Zusammenfassung
Dieser Beitrag stellt die integrierte Nutzung von Verfahren der Automatischen Sprachverarbeitung, welche als Text Mining bezeichnet werden, und inhaltsanalytischer Methoden der Sozial- und der Politikwissenschaft vor. Mit einem Überblick über die methodischen Grundlagen Text Mining gestützter Inhaltsanalysen zur Untersuchung großer digitaler Textkorpora werden die Potentiale dieser innovativen Verknüpfung gezeigt. Der vorgestellte Forschungsansatz wird als Mixed-Method und als Anwendung der Methodentriangulation diskutiert. Dabei geht der Text auf quantitative und qualitative Forschungsansätze ein und ordnet die Analysemethoden nach deduktiven und induktiven Anwendungsweisen ein. Anhand einer Methodenmatrix werden mögliche Verfahren und Methoden systematisiert und anschließend, inklusive qualitätssichernder Maßnahmen, für die Planung und Anwendung von Text Mining gestützten Inhaltsanalysen vorgestellt. Mit einer existierenden Forschungsinfrastruktur aus einem Projekt wird die praktische Umsetzung der vorgestellten Methoden demonstriert.
Abstract
This chapter presents the integrated application of natural language processing methods, also referred to as Text Mining, and content analysis methods from the social- and political sciences. An overview regarding the methodological foundations of Text Mining supported content analysis shows the potentials of this innovative combination. The presented research procedure will be discussed in the context of mixed-methods and as an application of triangulated methods. The text addresses quantitative and qualitative research approaches and identifies deductive and inductive characteristics of the proposed methods. Possible techniques, including appropriate quality measures, are systematized and presented in relation to planning and application in Text Mining supported content analysis tasks. The practical application is demonstrated with a research infrastructure from an existing project context.
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Dumm, S., Niekler, A. (2016). Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign. In: Lemke, M., Wiedemann, G. (eds) Text Mining in den Sozialwissenschaften. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07224-7_4
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