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Human Resource Intelligence und Analytics für die Strategische Planung

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Human Resource Intelligence und Analytics

Zusammenfassung

Der Beitrag beschäftigt sich mit dem Einsatz von Simulationswerkzeugen zur Unterstützung der strategischen Personalplanung. Hierzu werden zunächst die Herausforderungen der strategischen Personalplanung in der Erfassung und Berücksichtigung komplexer personalwirtschaftlicher Zusammenhänge herausgearbeitet. Insbesondere wird dabei auch auf die Bedeutung der strategischen Personalplanung im Kontext eines proaktiven Demografie Managements eingegangen. Weiter werden praxisorientierte Empfehlungen zur Erstellung und Anwendung von Simulationsmodellen in der strategischen Personalplanung gegeben und um konkrete Anwendungsbeispiele mit dem Simulationswerkzeug Dynaplan SMIA ergänzt.

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Notes

  1. 1.

    Ausnahme bildet die Alterung. Da jede Person zumindest physisch in der gleichen Geschwindigkeit altert, ist die Entwicklung des Alters einzelner Personen über sehr lange Zeiträume beschreibbar. Umso verwunderlicher ist es, dass bei der guten Planbarkeit in der Unternehmensleitung immer noch Überraschungen mit Blick auf die Entwicklung der Altersstruktur auftauchen. Eine Ursache hierfür darf in der Begrenzung der Fähigkeit von Führungskräften vorauszudenken vermutet werden.

  2. 2.

    Dynaplan ist von einem der führenden Analysten Gartner in dem Cool Vendors in Analytics Bericht 2013 als innovativ und wirksam ausgezeichnet worden und soll im Folgenden als Beispielapplikation für die Umsetzung einzelner Anforderungen dienen. Vgl. hierzu Otter und Rozwell 2013).

Literatur

  • Ashby, W. R. (1956). An introduction of cybernetics. London: Chapmann & Hall.

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  • Berendes, K., et al. (2011). In Das Demographie Netzwerk (Hrsg.), Strategische Personalplanung. Die Zukunft heute gestalten. Bremerhaven: NW.

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  • Otter, T., & Rozwell, C. (2013). Cool Vendors in analytics. Gartner.

    Google Scholar 

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Berendes, K., Werner, C. (2015). Human Resource Intelligence und Analytics für die Strategische Planung. In: Strohmeier, S., Piazza, F. (eds) Human Resource Intelligence und Analytics. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-03596-9_8

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-03595-2

  • Online ISBN: 978-3-658-03596-9

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