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Quantitative Auswertungsverfahren in der Familiensoziologie

Ereignisanalysen und dyadische Analysen

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Handbuch Familiensoziologie

Abstract

Das Kapitel gibt einen praxisorientierten Überblick über ausgewählte neuere Methodenentwicklungen in der Familienforschung, mit einem Fokus auf Ereignisanalysen und dyadischen Analyseverfahren. Im ersten Teil zur Ereignisdatenanalyse (EDA) liegt der Schwerpunkt auf zeitdiskreten Verfahren, welche für die Modellierung von Zustandswechseln anhand von Paneldaten geeignet sind. Nach der Erläuterung zentraler Grundbegriffe der EDA werden Datenformate und Möglichkeiten der Parametrisierung von Übergangsraten diskutiert. Anschließend werden anhand von Beispielen spezielle Fragestellungen wie die Differenzierung von Niveauund Timingeffekten sowie der Umgang mit konkurrierenden Zielzuständen erläutert. Schließlich werden die Implikationen einiger Besonderheiten von Paneldaten – insbesondere Linksstutzung und begrenzte Beobachtungszeiträume – geschildert. Der zweite Teil geht auf dyadische Analyseverfahren ein, die insbesondere in den vergangenen zehn Jahren entscheidend (weiter-)entwickelt worden sind. Liegen Angaben von mehr als einer Person pro Dyade oder Familie vor, sind diese Ansätze häufig angemessener als herkömmliche Regressionsverfahren. Gegenseitige soziale Einflussprozesse führen dazu, dass (1) in der Regel eine überzufällige (Un-)Ähnlichkeit von Merkmalen innerhalb von Familien und damit (2) soziale Interdependenz vorliegt, die in der Analyse sichtbar gemacht werden kann und sollte. Dyadische Analysen ermöglichen die simultane Modellierung von Merkmalszusammenhängen zwischen zwei oder mehreren zusammengehörigen Personen, wobei die Schätzung entweder durch Mehrebenenregression oder durch Strukturgleichungsmodelle erfolgen kann.

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Literatur

  • Allison, P. D. 1982. Discrete-time methods for the analysis of event histories. Sociological Methodology 13: 61–98.

    Article  Google Scholar 

  • Allison, P. D. 2009. Fixed effects regression models, quantitative applications in the social sciences. Thousand Oaks, London, New Delhi.

    Google Scholar 

  • Amemiya, T. 1999. A note on left censoring. S. 7–22 in: C. Hsiao, H. M. Pesaran, K. Lahiri, L.-F. Lee (Hg.): Analysis of panels and limited dependent variable models. Cambridge.

    Google Scholar 

  • Arránz Becker, O. 2013. Effects of similarity of life goals, values, and personality on relationship satisfaction and stability: Findings from a two-wave panel study. Personal Relationships 20: 443–461.

    Article  Google Scholar 

  • Arránz Becker, O. Stability and change in couples’ confl ict interactions: A longitudinal dyadic analysis. In: S. Walper, E.-V. Wendt, F. Schmahl (Hg.): Development of partnership relations from adolescence to adulthood †’ Psychological and sociological perspectives. New York. Im Erscheinen.

    Google Scholar 

  • Arránz Becker, O., Lois, D. 2010. Selection, alignment, and their interplay: Origins of lifestyle homogamy in couple relationships. Journal of Marriage and Family 72: 1234–1248.

    Article  Google Scholar 

  • Arránz Becker, O., Lois, D. 2013. Competing pleasures? The impact of leisure time use on the transition to parenthood. Journal of Family Issues 34: 661–688.

    Article  Google Scholar 

  • Arránz Becker, O., Lois, D., Steinbach, A. Kontexteffekte in Familien: Angleichung von Paaren und intergenerationale Transmission am Beispiel Religiosität. In: J. Friedrichs, A. Nonnenmacher (Hg.): Soziale Kontexte und soziale Mechanismen. Sonderheft 54 der Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie. Wiesbaden. Im Druck.

    Google Scholar 

  • Atkins, D. C. 2005. Using multilevel models to analyze couple and family treatment data: Basic and advanced issues. Journal of Family Psychology 19: 98.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. 2006. Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 11. überarbeitete Aufl age. Berlin, Heidelberg, New York.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K., Erichson, B., Weiber, R. 2011. Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin, Heidelberg.

    Google Scholar 

  • Baron, R. M., Kenny, D. A. 1986. The moderator-mediator distinction in social psychological research: Conceptual, strategic and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology 51: 1173–1182.

    Article  Google Scholar 

  • Bauer, G., Kneip, T. 2013. Fertility from a couple perspective: A test of competing decision rules on proceptive behaviour. European Sociological Review 29: 535–548.

    Article  Google Scholar 

  • Bertram, H. 2000. Die verborgenen familiären Beziehungen in Deutschland: Die multilokale Mehrgenerationenfamilie. S. 97–121 in: M. Kohli, M. Szydlik (Hg.): Generationen in Familie und Gesellschaft. Opladen.

    Google Scholar 

  • Blossfeld, H.-P., Golsch, K., Rohwer, G. 2007. Event history analysis with Stata. Mahwah.

    Google Scholar 

  • Blossfeld, H.-P. 2010. Survival- und Ereignisanalyse. S. 995–1016 in: C. Wolf, H. Best (Hg.): Handbuch der sozialwissenschaft lichen Datenanalyse. Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Bortz, J. 1999. Statistik für Sozialwissenschaft ler. Berlin.

    Google Scholar 

  • Brüderl, J. 2010. Kausalanalyse mit Paneldaten. S. 963–994 in: C. Wolf, H. Best (Hg.): Handbuch der sozialwissenschaft lichen Datenanalyse. Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Brüderl, J., Diekmann, A. 1994. Bildung, Geburtskohorte und Heiratsalter. Zeitschrift für Soziologie 23: 56–73.

    Google Scholar 

  • Brüderl, J., Diekmann, A. 1995. The log-logistic rate model: Two generalizations with an application to demographic data. Sociological Methods and Research 24: 158–186.

    Article  Google Scholar 

  • Campbell, L., Kashy, D. A. 2002. Estimating actor, partner, and interaction effects for dyadic data using PROC MIXED and HLM: A user-friendly guide. Personal Relationships 9: 327–342.

    Article  Google Scholar 

  • Cook, W. L. 1994. A structural equation model of dyadic relationships within the family system. Journal of Consulting and Clinical Psychology 62: 500.

    Google Scholar 

  • Cook, W. L., Kenny, D. A. 2005. The Actor-Partner Interdependence Model: A model of bidirectional effects in developmental studies. International Journal of Behavioral Development 29: 101–109.

    Article  Google Scholar 

  • Corijn, M., Liefb roer, A. C, Gierveld, J. D. J. 1996. It takes two to tango, doesn’t it? The infl uence of couple characteristics on the timing of the birth of the fi rst child. Journal of Marriage and the Family 58: 117–126.

    Article  Google Scholar 

  • Cox, D. R. 1972. Regression models and life tables. Journal of the Royal Statistical Society 34: 187–220.

    Google Scholar 

  • Diekmann, A., Weick, S. (Hg.) 1993. Der Familienzyklus als sozialer Prozeß. Bevölkerungssoziologische Untersuchungen mit den Methoden der Ereignisanalyse. Berlin.

    Google Scholar 

  • Ditton, H. 1998. Mehrebenenanalyse: Grundlagen und Anwendungen des hierarchisch linearen Modells. Weinheim.

    Google Scholar 

  • Faulkner, R. A., Davey, M., Davey, A. 2005. Gender-related predictors of change in marital satisfaction and marital confl ict. The American Journal of Family Therapy 33: 61–83.

    Article  Google Scholar 

  • Frazier, P. A., Tix, A. P, Barron, K. E. 2004. Testing moderator and mediator effects in counseling psychology research. Journal of Counseling Psychology 51: 115–134.

    Article  Google Scholar 

  • Gaudreau, P., Fecteau, M.-C., Perreault, S. 2010. Multi-level modeling of dyadic data in sport sciences: Conceptual, statistical, and practical issues. Measurement in Physical Education and Exercise Science 14: 29–50.

    Article  Google Scholar 

  • Gautschi, T. 2010. Maximum Likelihood Schätztheorie. S. 205–235 in: H. Best, C. Wolf (Hg.): Handbuch der sozialwissenschaft lichen Datenanalyse. Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Giesselmann, M., Windzio, M. 2012. Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Glick, P. C. 1947. The family cycle. American Sociological Review 12: 164–174.

    Article  Google Scholar 

  • Gooley, T. A., Leisenring, W., Crowley, J., Storer, B. E. 1999. Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: New representations of old estimators. Statistics in Medicine 18: 695–706.

    Article  Google Scholar 

  • Gordon, S. C. 2002. Stochastic dependence in competing risks. American Journal of Political Science 46: 200–217.

    Article  Google Scholar 

  • Griffi n, D., Murray, S., Gonzalez, R. 1999. Difference score correlations in relationship research: A conceptual primer. Personal Relationships 6: 505–518.

    Article  Google Scholar 

  • Guo, Guang. 1993. Event-history analysis for left -truncated data. Sociological Methodology: 217–243.

    Google Scholar 

  • Gutierrez, R. G. 2002. Parametric frailty and shared frailty survival models. The Stata Journal 2: 22–44.

    Google Scholar 

  • Hadler, M. 2004. Die Mehrebenen-Analyse. Ihre praktische Anwendung und theoretische Annahmen. Österreichische Zeitschrift für Soziologie 29: 53–74.

    Article  Google Scholar 

  • Huinink, J., Brüderl, J., Nauck, B., Walper, S., Castiglioni, L., Feldhaus, M. 2011. Panel analysis of intimate relationships and family dynamics (pairfam): Conceptual framework and design. Zeitschrift für Familienforschung 23: 77–101.

    Google Scholar 

  • Jann, B. 2004. Stata tip 8: Splitting time-span records with categorial time-varying covariates. The Stata Journal 4: 221–222.

    Google Scholar 

  • Kashy, D. A., Jellison, W. A., Kenny, D. A. 2004. Modeling the interdependence among family members. Journal of Family Communication 4: 265–293.

    Article  Google Scholar 

  • Kashy, D. A., Donnellan, M. B. 2008. Comparing MLM and SEM approaches to analyzing developmental dyadic data: Growth curve models of hostility in families. S. 165–190 in: N. A. Card, T. D., Little, J. P. Selig (Hg.): Modeling dyadic and interdependent data in the developmental and behavioral sciences. New York.

    Google Scholar 

  • Kashy, D. A., Donnellan, M. B., Burt, S. A., McGue, M. 2008. Growth curve models for indistinguishable dyads using multilevel modeling and structural equation modeling: The case of adolescent twins’ confl ict with their mothers. Developmental Psychology 44: 316.

    Google Scholar 

  • Kenny, D. A, Livi, S. 2009. A componential analysis of leadership using the social relations model. S. 147–191 in: F. J. Yammarino, F. Dansereau (Hg.): Multi-level issues in organizational behavior and leadership. Bingley, United Kingdom.

    Google Scholar 

  • Kenny, D. A. 1995. The effect of nonindependence on signifi cance testing in dyadic research. Personal Relationships 2: 67–75.

    Article  Google Scholar 

  • Kenny, D. A. 1996. Models of non-indepence in dyadic research. Journal of Social and Personal Relationships 13: 279–294.

    Article  Google Scholar 

  • Kenny, D. A., Cook, W. 1999. Partner effects in relationship research: Conceptual issues, analytic diffi culties, and illustrations. Personal Relationships 6: 433–448.

    Article  Google Scholar 

  • Kenny, D. A., Kashy, D. A. 2011. Dyadic data analysis using multilevel modeling. S. 355–371 in: J. Hox, J. K. Roberts (Hg.): Handbook of advanced multilevel analysis. New York, London.

    Google Scholar 

  • Kenny, D. A., Kashy, D. A., Cook, W. 2006. Dyadic data analysis. New York.

    Google Scholar 

  • Kenny, D. A., La Voie L. 1984. The social relations model. Advances in Experimental Social Psychology 18: 142–182.

    Google Scholar 

  • Klein, T. 2003. Die Geburt von Kindern in paarbezogener Perspektive. Zeitschrift für Soziologie 32: 506–527.

    Google Scholar 

  • Klein, T., Kopp, J. 1999. Die Mannheimer Scheidungsstudie. S. 11–22 in: T. Klein, J. Kopp (Hg.): Scheidungsursachen aus soziologischer Sicht. Würzburg.

    Google Scholar 

  • Kreft, I. G. G., De Leeuw, J., Aiken, L. S. 1995. The effect of different forms of centering in hierarchical linear models. Multivariate Behavioral Research 30: 1–21.

    Article  Google Scholar 

  • Kuha, J. 2004. AIC and BIC: Comparisons of assumptions and performance. Sociological Methods and Research 33: 188–229.

    Article  Google Scholar 

  • Laurenceau, J.-P., Bolger, N. 2005. Using diary methods to study marital and family processes. Journal of Family Psychology 19: 86.

    Google Scholar 

  • Ledermann, T., Bodenmann, G. 2006. Moderator- und Mediatoreffekte bei dyadischen Daten. Zwei Erweiterungen des Akteur-Partner-Interdependenz-Modells. Zeitschrift für Sozialpsychologie 37: 27–40.

    Article  Google Scholar 

  • Lois, D., Kopp, J. 2012. Elternschaft skonstellationen bei Alleinerziehenden. S. 59–76 in: D. Schwab and L. A. Vaskovics (Hg.): Pluralisierung von Elternschaft und Kindschaft: Familienrecht, -soziologie und -psychologie im Dialog. Sonderheft 8 der Zeitschrift für Familienforschung. Opladen.

    Google Scholar 

  • Long, S. J. 1997. Regression models for categorical and limited dependent variables. Thousand Oaks.

    Google Scholar 

  • Lyons, K. S., Sayer, A. G. 2005. Longitudinal dyad models in family research. Journal of Marriage and Family 67: 1048–1060.

    Article  Google Scholar 

  • Manning, W. D. 2004. Children and the stability of cohabiting couples. Journal of Marriage and the Family 66: 674–689.

    Article  Google Scholar 

  • Mayer, K. U. 1990. Lebensverläufe und sozialer Wandel. Anmerkungen zu einem Forschungsprogramm. S. 7–21 in: K. U. Mayer (Hg.): Lebensverläufe und sozialer Wandel. Sonderheft 31 der Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie. Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Mayer, K. U. 2009. New directions in life course research. Annual Review of Sociology 35: 413–433.

    Article  Google Scholar 

  • McMahon, J. M., Pouget, E. R., Tortu, S. 2006. A guide for multilevel modeling of dyadic data with binary outcomes using SAS PROC NLMIXED. Computational Statistics and Data Analysis 50: 3663–3680.

    Article  Google Scholar 

  • Mundlak, Y. 1978. On the pooling of time series and cross section data. Econometrica 46: 69–85.

    Article  Google Scholar 

  • Nachtigall, C., Kroehne, U., Funke, F., Steyer, R. 2003. (Why) should we use SEM? Pros and cons of structural equation modeling. Methods of Psychological Research Online 8: 1–22.

    Google Scholar 

  • Neyer, F. J. 1998. Zum Umgang mit dyadischen Daten: Neue Methoden für die Sozialpsychologie. Zeitschrift für Sozialpsychologie 29: 291–306.

    Google Scholar 

  • Nezlek, J. B., Schröder-Abé, M., Schütz, A. 2006. Mehrebenenanalysen in der psychologischen Forschung. Vorteile und Möglichkeiten der Mehrebenenmodellierung mit Zufallskoeffi zienten. Psychologische Rundschau 57: 213–223.

    Article  Google Scholar 

  • Olsen, J. A., Kenny, D. A. 2006. Structural equation modeling with interchangeable dyads. Psychological Methods 11: 127–141.

    Article  Google Scholar 

  • Perren, S., Von Wyl, A., Bürgin, D., Simoni, H., Von Klitzing, K. 2005. Intergenerational transmission of marital quality across the transition to parenthood. Family Process 44: 441–459.

    Article  Google Scholar 

  • Peugh, J. L., DiLillo, D., Panuzio, J. 2013. Analyzing mixed-dyadic data using structural equation models. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal 20: 314–337.

    Article  Google Scholar 

  • Rapp, I. 2008. Wann werden Ehen getrennt? Der Einfl uss der Ehedauer auf das Trennungsrisiko. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 60: 500–527.

    Article  Google Scholar 

  • Raudenbush, S. W., Brennan, R. T., Barnett, R. C. 1995. A multivariate hierarchical model for studying psychological change within married couples. Journal of Family Psychology 9: 161–174.

    Article  Google Scholar 

  • Rayens, M. K., Svavarsdottir, E. K. 2003. A new methodological approach in nursing research: An actor, partner, and interaction effect model for family outcomes. Research in Nursing und Health 26: 409–419.

    Google Scholar 

  • Rusbult, C. E., Van Lange, P. A. M. 2003. Interdependence, interaction, and relationships. Annual Review of Psychology 54: 351–375.

    Article  Google Scholar 

  • Scherer, S., Brüderl, J. 2010. Sequenzdatenanalyse. S. 1031–1051 in: H. Best, C. Wolf (Hg.): Handbuch der sozialwissenschaft lichen Datenanalyse. Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Schoen, R., Rogers, S. J., Amato, P. R. 2006. Wives’ employment and spouses’ marital happiness. Assessing the direction of infl uence using longitudinal couple data. Journal of Family Issues 27: 506–528.

    Article  Google Scholar 

  • Singer, J. D., Willett, J. B. 2003. Applied longitudinal data analysis. Modeling change and event occurrence. Oxford.

    Google Scholar 

  • Snijders, T. A. B., Kenny, D. A. 1999. The social relations model for family data: A multilevel approach. Personal Relationships 6: 471–486.

    Article  Google Scholar 

  • Thibaut, J. W., Kelley, H. H. 1959. The social psychology of groups. New York.

    Google Scholar 

  • Thompson, L., Walker, A. J. 1982. The dyad as the unit of analysis: Conceptual and methodological issues. Journal of Marriage and the Family 44: 889–900.

    Article  Google Scholar 

  • Urban, D., Mayerl, J. 2014. Strukturgleichungsmodellierung. Ein Ratgeber für die Praxis. Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Weibull, W. 1951. A statistical distribution function of wide applicability. Journal of Applied Mechanics ASME 18: 293–297.

    Google Scholar 

  • Wendorf, C. A. 2002. Comparisons of structural equation modeling and hierarchical linear modeling approaches to couples’ data. Structural Equation Modeling 9: 126–140.

    Article  Google Scholar 

  • Windzio, M. 2013. Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse. Eine Einführung. Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Woody, E., Sadler, P. 2005. Structural equation models for interchangeable dyads: Being the same makes a difference. Psychological Methods 10: 139–158.

    Article  Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Familiensoziologie an der Universität Mannheim, Mannheim, Deutschland

    Oliver Arránz Becker

  2. Fakultät der Universität Tübingen, Tübingen, Deutschland

    Daniel Lois

Authors
  1. Oliver Arránz Becker
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  2. Daniel Lois
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  1. RWTH Aachen, Germany

    Paul B. Hill

  2. Universität Trier, Rheinland-Pfalz, Germany

    Johannes Kopp

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Becker, O., Lois, D. (2015). Quantitative Auswertungsverfahren in der Familiensoziologie. In: Hill, P., Kopp, J. (eds) Handbuch Familiensoziologie. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-02276-1_10

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