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Mathematische Modelle für Ungewissheit

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Exploring Uncertainty

Zusammenfassung

Bei der Analyse realer Systeme treten verschiedene Arten von Ungewissheit (Uncertainty) auf. Die wichtigsten sind Variabilität, Datenunsicherheit, physikalische Ungewissheit, Modellungewissheit, Ungewissheit bezüglich Folgewirkungen und Ungewissheit von Hypothesen. In diesem Beitrag werden mathematische Modelle zur Analyse verschiedener Arten von Ungewissheit beschrieben und entsprechende stochastische Analysemethoden aufgezeigt.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Technische Universität Wien, Wiedner Hauptstraße 8-10/107, 1040, Wien, Österreich

    Reinhard Viertl & Shohreh Mirzaei Yeganeh

Authors
  1. Reinhard Viertl
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  2. Shohreh Mirzaei Yeganeh
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Corresponding author

Correspondence to Reinhard Viertl .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. , ZLW/IMA & IfU, RWTH Aachen University, Dennewartstraße 27, Aachen, 52068, Germany

    Sabina Jeschke

  2. , Ins. f. Sprach- u. Kommunikationswiss., RWTH Aachen, Templergraben 83, Aachen, 52062, Germany

    Eva-Maria Jakobs

  3. , IMA/ZLW, RWTH Aachen, dennewartstr. 27, Aachen, 52068, Germany

    Alicia Dröge

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© 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Cite this chapter

Viertl, R., Yeganeh, S. (2013). Mathematische Modelle für Ungewissheit. In: Jeschke, S., Jakobs, EM., Dröge, A. (eds) Exploring Uncertainty. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-00897-0_11

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-00897-0_11

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-00896-3

  • Online ISBN: 978-3-658-00897-0

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

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