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Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird zunächst der Begriff der Wissensmodellierung kurz charakterisiert und seine Bedeutung für die Entwicklung wissensbasierter Systeme erläutert. Es wird ferner der Bezug zwischen maschinellem Lernen und der Wissensmodellierung hergestellt. Zum einen wird diskutiert, welche Voraussetzungen von ihr erfüllt werden müssen, damit Techniken des maschinellen Lernens zum Einsatz kommen können. Zum anderen wird aufgezeigt, auf welche Weise diese Phase des Lebenszyklus einer Wissensbasis durch Lerntechniken unterstützt werden kann.

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© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Herrmann, J. (1997). Wissensmodellierung. In: Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60452-2_4

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60452-2_4

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-61302-2

  • Online ISBN: 978-3-642-60452-2

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