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Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme

Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien

  • Textbook
  • © 1997

Overview

Authors:
  1. Jürgen Herrmann

    1. FB Informatik, Lehrstuhl 1, Universität Dortmund, Dortmund, Deutschland

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-VII
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Jürgen Herrmann
    Pages 1-4

  3. Lebenszyklus einer Wissensbasis

    • Jürgen Herrmann
    Pages 5-14

  4. Maschinelles Lernen

    • Jürgen Herrmann
    Pages 15-21

  5. Wissensmodellierung

    • Jürgen Herrmann
    Pages 22-49

  6. Wissensbasisinitialisierung

    • Jürgen Herrmann
    Pages 50-63

  7. Wissensbasiseinsatz

    • Jürgen Herrmann
    Pages 64-71

  8. Wissensbasiserweiterung

    • Jürgen Herrmann
    Pages 72-94

  9. Wissensbasismodifikation

    • Jürgen Herrmann
    Pages 95-141

  10. Globale Adaptierung der Wissensbasis

    • Jürgen Herrmann
    Pages 142-147

  11. Multistrategiesysteme zur Unterstützung verschiedener Lebenszyklusphasen

    • Jürgen Herrmann
    Pages 148-244

  12. Zusammenfassung und Ausblick

    • Jürgen Herrmann
    Pages 245-248

  13. Back Matter

    Pages 249-272
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Keywords

About this book

Trotz zahlreicher, auch industrieller Anwendungen ist der Entwurf von wissensbasierten Systemen oder Expertensystemen noch immer kein Routineprozeß. Dieses Buch zeigt, wie Techniken des maschinellen Lernens Entwicklung, Aufbau und Einsatz solcher Systeme wesentlich unterstützen können. Über den bekannten "Flaschenhals" der Wissensakquisition hinausgehend werden insbesondere auch die Wartung und die Revision einer Wissensbasis behandelt.
Für jede dieser Phasen des Lebenszyklus einer Wissensbasis werden spezifische Verfahren des maschninellen Lernens beschrieben und an repräsentativen Beispielsystemen veranschaulicht. Dabei wird erstmals auch ein Verfahren zur automatischen Anpassung einer Wissensbasis an veränderte technologische Rahmenbedingungen des Anwendungsgebiets vorgestellt.
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über den Stand der Technik und ein Methodenrepertoire zur direkten Anwendung. Es wendet sich damit an Wissenschaftler sowie an Entwickler wissensbasierter Systeme und Anwender maschineller Lernverfahren. Aufgrund seines systematischen Aufbaus ist es gleichermaßen auch als weiterführendes Lehrbuch geeignet.

Authors and Affiliations

  • FB Informatik, Lehrstuhl 1, Universität Dortmund, Dortmund, Deutschland

    Jürgen Herrmann

Bibliographic Information

  • Book Title: Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme

  • Book Subtitle: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien

  • Authors: Jürgen Herrmann

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60452-2

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997

  • Softcover ISBN: 978-3-540-61302-2Published: 12 September 1997

  • eBook ISBN: 978-3-642-60452-2Published: 07 March 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: VII, 272

  • Number of Illustrations: 23 b/w illustrations

  • Topics: Artificial Intelligence, Simulation and Modeling, Models and Principles

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