Zusammenfassung
Die vorliegende Arbeit behandelte Theorie und Praxis Genetischer Algorithmen. Neben Einleitung (Kapitel 1) und Zusammenfassung (Kapitel 7) gliedert sich die Arbeit in fünf Kapitel. Das Kapitel 2 faßte den Stand der Technik auf den behandelten Gebieten zusammen, dabei wurden die grundlegenden Mechanismen der GA dargestellt. Besonderer Wert wurde auf die Darstellung der wichtigsten praktisch einsetzbaren Algorithmen gelegt. Im dritten Kapitel wurde ein neues mathematisches Modell entwickelt, welches den gesamten Ablauf verschiedener GA emuliert. Im vierten Kapitel wurden die wesentlichen praktischen Anwendungen von GA analysiert. Kapitel 5 setzte sich mit dem Begriff des Lernens und der Beschreibung verschiedener bekannter Lernverfahren auseinander. Darüber hinaus wurde eine interessante praktische Anwendung von GA als hybridem Lernverfahren in Kombination mit Gradientenabstiegsverfahren untersucht. Im sechsten Kapitel wurde eine Spezialarchitektur zur Unterstützung von GA evaluiert. Mit spezieller Hardwareunterstützung (AM3) konnte ein beachtlicher Speedup erzielt werden.
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© 1994 B. G. Teubner Verlagsgesellschaft Leipzig
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Heistermann, J. (1994). Zusammenfassung. In: Genetische Algorithmen. TEUBNER-TEXTE zur Informatik, vol 9. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-99633-6_7
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-99633-6_7
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8154-2057-7
Online ISBN: 978-3-322-99633-6
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