Zusammenfassung
Neben dem Konzept der gleichmäßig besten erwartungstreuen Schätzer und dem der Kleinsten-Quadrat-Schätzer liegen in der Mathematischen Statistik etliche weitere allgemeine Prinzipien vor, um gute Schätzungen aufzufinden; als wichtigstes und oft angewandtes ist das Maximum-Likelihood-Prinzip anzusehen.
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© 2001 B. G. Teubner GmbH, Stuttgart/Leipzig/Wiesbaden
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Irle, A. (2001). Maximum-Likelihood-Schätzung und asymptotische Überlegungen. In: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96677-3_18
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96677-3_18
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-519-02395-1
Online ISBN: 978-3-322-96677-3
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