Zusammenfassung
In der “klassischen” Komplexitätstheorie untersucht man, wie schwierig ein algorithmisches Problem im schwierigsten Fall (worst-case) ist. In der Praxis ist es aber unter Umständen wesentlich wichtiger zu wissen, wie aufwendig die Problemlösung im Mittel ist, d.h. zum Beispiel welche mittlere Laufzeit ein Lösungsalgorithmus hat, wenn die Eingaben einer bestimmten Verteilung unterhegen. Dies soll kurz an einem Beispiel erläutert werden.
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© 1996 B. G. Teubner Verlagsgesellschaft Leipzig
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Biehl, I. (1996). Einleitung. In: Eine Grundlegung der Average-Case Komplexitätstheorie. TEUBNER-TEXTE zur Informatik, vol 19. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93465-9_1
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93465-9_1
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8154-2301-1
Online ISBN: 978-3-322-93465-9
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