Zusammenfassung
Im Vordergrund dieses Abschnitts steht eine pragmatische Abgrenzung unterschiedlicher Arten von Wissen aus der Perspektive der Wissenspsychologie, der Künstlichen Intelligenz (KI) und ansatzweise der Linguistik.114 Die Leistungsfähigkeit von Expertensystemen wird im wesentlichen durch die Qualität des darin enthaltenen Wissens einer Domäne bestimmt. Je sicherer und vollständiger das verfügbare Domänenwissen ist, desto größer ist auch die Wahrscheinlichkeit einer sachgerechten Problemlösung. Das Wissen, das zur Beurteilung des zukünftigen Erfolgs von Werbestrategien erforderlich ist, weist demgegenüber aber einen prognostischen und mit erheblichen Unsicherheiten behafteten Charakter auf.
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Literatur
Kroeber-Riel, Esch (1992, S. 253 f.) weisen auf die damit verbundenen Probleme hin. So z. B. die Begünstigung von widersprüchlichem Wissen, wenn das “Rohmaterial” aus den Wissensquellen direkt etwa in Regeln überführt wird.
Waterman (1985, S. 154) formuliert folgende Regel: “Don’t be your own expert!” Experten, so Forschungsergebnisse, können Begründungen für ihre Problemlösung geben, die aber wenig Ähnlichkeit mit ihrem tatsächlichen heuristischen Vorgehen besitzen.
In Hermanns, Flegel (1992) finden sich diverse Beispiele für den Einsatz konventioneller Computerprogramme in Marketing und Werbung.
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© 1995 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden
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Levermann, T. (1995). Problemlösungsorientierte Wissensverarbeitung mit Expertensystemen. In: Expertensystem zur Beurteilung von Werbestrategien. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-92423-0_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-92423-0_3
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-6119-6
Online ISBN: 978-3-322-92423-0
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