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Der Einfluss von informationstechnischen Entwicklungen auf betriebliche Organisationsformen — Entscheidungsmodelle und empirische Ergebnisse

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Informationsmanagement in vernetzten Unternehmen

Part of the book series: Neue betriebswirtschaftliche Forschung ((NBF,volume 275))

  • 110 Accesses

Zusammenfassung

Nachdem wir uns in den vorherigen Kapiteln der Wirtschaftlichkeitsanalyse des Einsatzes von IuK-Systemen gewidmet haben, wollen wir uns im Folgenden den organisatorischen Auswirkungen von informationstechnischen Entwicklungen zuwenden.

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Literatur

  1. Vgl. Leavitt/Whisler (1958).

    Google Scholar 

  2. Vgl. Kubicek (1992), S. 949; diese Ansicht vertreten auch Attewell/Rule (1984).

    Google Scholar 

  3. Vgl. Markus/Robey (1988).

    Google Scholar 

  4. Vgl. hierzu auch Orlikowsky (1992).

    Google Scholar 

  5. Vgl. hierzu beispielsweise Krcmar (1997).

    Google Scholar 

  6. Zu empirischen Ergebnissen bezüglich der Softwareanpassung vgl. Buxmann/König (1997).

    Google Scholar 

  7. Dabei wurden nur die Antworten der Befragten einbezogen, die sowohl die Frage nach dem gewählten Ansatz als auch die Frage, wie sie ex post entscheiden würden, beantwortet haben. Daraus erklärt sich die Differenz zwischen Tabelle 10 und Abbildung 22.

    Google Scholar 

  8. Vgl. hierzu Buxmann/Konig (1997).

    Google Scholar 

  9. Vgl. Evans/Wurster (1997), S. 71ff. Evans/Wurster (1997), S. 73ff.

    Google Scholar 

  10. Vgl. Morton/Scott (1991), S. 3ff. Ziel der Studie “Management in the 1990s”, die 1984 am MIT begonnen wurde, war die Untersuchung der Auswirkungen der sich rapide entwickelnden Informationstechnologie auf diverse Formen von Organisationen durch eine Kooperation von Wissenschaftlern verschiedener Fachgebiete und Verantwortlichen aus mehreren Unternehmen.

    Google Scholar 

  11. Vgl. Morton/Scott (1991), S. 18.

    Google Scholar 

  12. Vgl. McKersie/Walton (1991), S. 244ff.

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  13. Vgl. Bleicher (1966) sowie Beuermann (1992).

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  14. Simon/Guetzkow et al. (1954), S. 1.

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  15. Vgl. Leavitt/Whisler (1958), S. 43.

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  16. Vgl. LeavittlWhisler (1958) S. 41–43; Applegate/Cash/Mills (1988), S. 128–129.

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  17. Vgl. Gurbaxani/Whang (1991), S. 65.

    Google Scholar 

  18. Gurbaxani/Whang (1991), S. 62.

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  19. Vgl. zu Transaktionskosten auch Abschnitt 5.3.2.2 dieser Arbeit.

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  20. Vgl. Gurbaxani/Whang (1991), S. 65.

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  21. Wyner/Malone (1996) verwenden den Begriff „decision making structure“.

    Google Scholar 

  22. Vgl. zur Diskussion expliziter versus impliziter Verhaltensnormen Laux/Liermann (1997), S. 165–178.

    Google Scholar 

  23. Diese werden für alle Entscheidungssysteme und alle Kanten hierbei als identisch angenommen.

    Google Scholar 

  24. Die Struktur des Investitionsproblems entspricht dem des Rucksackproblems.

    Google Scholar 

  25. Vgl. Domschke/Drexl (1998), S. 148–163.

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  26. Die mehrmalige Durchführung des dezentralen Entscheidungssystems mit Kommunikation kann zu Ergebnisverbesserungen führen, während die Wiederholung des zentralen Entscheidungssystems nicht sinnvoll ist.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Laux/Liermann (1997), S. 195–198.

    Google Scholar 

  28. Vgl. Brynjolfsson/Hitt (1997), S. 1.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Brynjolfsson/Hitt (1997). Die der Studie zugrunde liegenden Daten wurden auf der Untemehmensebene erhoben, als Bezugseinheit für die formulierten Fragen wurde eine bestimmte Klasse von Mitarbeitern ausgewählt, die beschrieben ist als “non-managerial, non-supervisory personnel directly involved in producing a firm’s product or delivering its service”. Zu den Schwierigkeiten im Zusammenhang mit der Erhebung der Daten vgl. S. 9.

    Google Scholar 

  30. Siehe hierzu Brynjolfsson/Hitt (1997), S. 9.

    Google Scholar 

  31. Vgl. Brynjolfsson/Hitt (1997), S. 15–17.

    Google Scholar 

  32. Vgl. Brynjolfsson (1998), S. 17ff.

    Google Scholar 

  33. Vgl. Brynjolfsson (1998), S. 21–22.

    Google Scholar 

  34. Vgl. zum Beispiel Markus/Robey (1988). Vgl. Simon (1989).

    Google Scholar 

  35. Vgl. Picot/ReichwaldfWigand (1996), S. 351–428.

    Google Scholar 

  36. Vgl. zum Beispiel Huber (1990).

    Google Scholar 

  37. Vgl. zum Beispiel Malone/Yates/Benjamin (1987) oder Picot/Reichwald (1994).

    Google Scholar 

  38. Vgl. Mertens/Knolmayer (1998), S. 21–41 sowie Knolmayer (1993), S. 73 ff.

    Google Scholar 

  39. Vgl. Mertens/Knolmayer (1998) S. 34.

    Google Scholar 

  40. Vgl. Gebauer (1996), S. 73.

    Google Scholar 

  41. Williamson (1986), S. 176.

    Google Scholar 

  42. Vgl. Isermann/Lieske (1998); Weber (1991), S. 40; Picot (1992), S. 111; Schimpf (1996), S. 65; Williamson (1979), S. 233–261 hingegen unterscheidet zwischen Planungs- (diese umfassen die Kosten der Anbahnung, Vereinbarung und Abwicklung ), Anpassungs-und Kontrollkosten.

    Google Scholar 

  43. Vgl. Picot (1992), S. 111.

    Google Scholar 

  44. Vgl. Laux/Liermann (1997), S. 594.

    Google Scholar 

  45. Vgl. Laux/Liermann (1997), S. 596.

    Google Scholar 

  46. Vgl. Malone/Yates/Benjamin (1987).

    Google Scholar 

  47. Vgl. Malone/Yates/Benjamin (1987), S. 484ff.

    Google Scholar 

  48. Die Autoren sprechen von coordination costs. Da es sich um die coordination costs für marktliche Beziehungen handelt, übersetzen wir den Begriff gemäß unserer Terminologie mit Transaktionskosten.

    Google Scholar 

  49. Malone/Yates/Benjamin (1987), S. 488.

    Google Scholar 

  50. Malone/Yates/Benjamin (1987), S. 488.

    Google Scholar 

  51. Vgl. Malone/Yates/Benjamin (1987), S. 493–496.

    Google Scholar 

  52. Vgl. Picot/Reichwald (1994), S. 563.

    Google Scholar 

  53. Vgl. Picot/Ripperger/Wolff (1996), S. 69–72.

    Google Scholar 

  54. Bei Betrachtung absoluter Beträge nehmen die Einsparungen mit der Spezifität zu.

    Google Scholar 

  55. Vgl. Weber (1999) sowie Buxmann/Weber (1997).

    Google Scholar 

  56. Dabei muss berücksichtigt werden, dass sich die Produkte potenzieller Zulieferer zum Beispiel im Hinblick auf Preise, Eigenschaften und „fit“ unterscheiden können.

    Google Scholar 

  57. Vgl. Bakos/Brynjolfsson (1993), S. 39.

    Google Scholar 

  58. Vgl. Bakos/Brynjolfsson (1993), S. 39.

    Google Scholar 

  59. Fit“ lässt sich als Ausmaß der Übereinstimmung der Anforderungen an ein Produkt aus Sicht der Käufer-Unternehmung mit den tatsächlich vorhandenen Eigenschaften des Produktes, das ein Zulieferer anbietet, interpretieren.

    Google Scholar 

  60. Vgl. Crow/Wildemann (1988); Sauer (1990); Wildemann (1990); Bungarten (1995); Kaufmann (1995).

    Google Scholar 

  61. Vgl. Bakos/Brynjolfsson (1993), S. 42.

    Google Scholar 

  62. Vgl. Bakos/Brynjolfsson (1993), S. 41.

    Google Scholar 

  63. Vgl. Bakos/Brynjolfsson (1993), S. 43.

    Google Scholar 

  64. Vgl. hierzu Knolmayer (1997).

    Google Scholar 

  65. Vgl. hierzu Buxmann/Rose/König (1998).

    Google Scholar 

  66. Vgl. Gümbel (1985).

    Google Scholar 

  67. Grundsätzlich lässt sich unterscheiden zwischen einer Vermittlung von Angebot und Nachfrage und dem Handel von Produkten. Vgl. hierzu beispielsweise Hackett (1992).

    Google Scholar 

  68. Vgl. etwa Malone/Yates/Benjamin (1987).

    Google Scholar 

  69. Vgl. Baligh/Richartz (1967).

    Google Scholar 

  70. Vgl. Sass (1984), Resnick/Zackhauser/Avery (1995) oder Rose (1999).

    Google Scholar 

  71. Vgl. hierzu etwa Sarkar/Butler/Steinfeld (1996). Vgl. Buxmann/Rose/König (1998).

    Google Scholar 

  72. Vgl. zum Beispiel Willcocks/Kern (1997).

    Google Scholar 

  73. Vgl. Köhler-Forst (1998) S. 22.

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  74. Vgl. Köhler-Forst (1998) S. 22.

    Google Scholar 

  75. Vgl. Brynjolfsson et al. (1994) S. 25f.

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  76. Vgl. Brynjolfsson et al. (1994) S. 13.

    Google Scholar 

  77. Die verteilte Lag-Struktur für die Investitionen wurde zugrunde gelegt, da es sich bei IuK-Technik um langlebige Güter handelt. Vgl. Brynjolfsson et al. (1994).

    Google Scholar 

  78. Vgl. Brynjolfsson et al. (1994).

    Google Scholar 

  79. Das Datenmaterial stammte aus verschiedenen Quellen: Einerseits aus jährlichen Zusammenfassungen des County Business Patterns (für den Zeitraum von 1976 bis 1989), aus denen die Anzahl der Mitarbeiter für jeden Wirtschaftssektor ersichtlich sind. Zudem wurden Daten von Compustat über die Mitarbeiteranzahl sowie die „Unternehmensstruktur“ öffentlich gehandelter Unternehmen verwendet; diese Daten beziehen sich somit auf über 2000 große Firmen. Für die dritte Kennziffer, den Umsatz pro Unternehmen, griffen die Autoren in Bezug auf den Produktionssektor auf zwei Serien zurück, den „Census for Manufacturers” sowie das „Annual Survey of Manufacturers“. Vgl. Brynjolfsson et al. (1994).

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Buxmann, P. (2001). Der Einfluss von informationstechnischen Entwicklungen auf betriebliche Organisationsformen — Entscheidungsmodelle und empirische Ergebnisse. In: Informationsmanagement in vernetzten Unternehmen. Neue betriebswirtschaftliche Forschung, vol 275. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-92382-0_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-92382-0_5

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-8244-9051-6

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