Zusammenfassung
Durch den zunehmenden internationalen Wettbewerb ist es für jedes Unternehmen erforderlich, die Kosten in allen Bereichen zu senken. In der industriellen Praxis sind speziell die Produktionskosten von besonderer Bedeutung. Diese möglichst gering zu halten, ist Zielsetzung der Produktionsprozessplanung, die die zeitliche und räumliche Aufteilung der Produktionsaufgaben leistet. Dazu gehören die Bestimmung der Losgrößen1 und die zeitliche Ablaufplanung, die wiederum in die Festlegung der Reihenfolge der Produkte auf den einzelnen Maschinen und die Terminplanung unterteilt wird [Gut79, S. 199]. Grundsätzlich kann die Planung sukzessiv oder simultan erfolgen. Bei der sukzessiven Planung werden zuerst die Losgrößen bestimmt und im Anschluss daran die Ablaufplanung durchgeführt. Dagegen erlaubt die simultane Planung, dass während der Ablaufplanung die Losgrößen variieren und damit beispielsweise die Produktionskosten weiter gesenkt werden können.
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Literatur
Die Losgröße ist die Menge eines Produkts, die als geschlossener Posten auf einer Maschine gefertigt wird [Ada97, S. 487].
Die Bestimmung der Losgrößen und die Ablaufplanung werden in dieser Arbeit als die beiden wichtigsten Aufgaben der Produktionsprozessplanung betrachtet. Weitere Aufgaben, wie z.B. die Festlegung der Produktionsintensität und damit der Fertigungskapazität einer Maschine, gehören zu der Konfiguration des Produktionssystems und deren Lösung wird als gegeben vorausgesetzt. [Ada97, S. 105]
Teilweise werden MUSE-Verfahren auch nicht zu der Klasse der Evolutionären Algorithmen gezählt [Nis97, S. 1–22]. Sie basieren aber auch auf dem Evolutionsprozess und werden in dieser Arbeit in die Klasse der Evolutionäre Algorithmen eingeordnet (vgl Kapitel 3).
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© 2002 Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden
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Brüssau, K. (2002). Einleitung. In: Evolutionäre Algorithmen zur simultanen Losgrößen- und Ablaufplanung. Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung, vol 43. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89666-7_1
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-89666-7_1
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-9075-2
Online ISBN: 978-3-322-89666-7
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