Zusammenfassung
Ziel der empirischen Analyse ist die Prüfung des in Teil B konzeptionell erarbeiteten Hypothesenmodells. Es gilt, das Basismodell in Hinblick auf ihre Fähigkeit, die Realität hinreichend abzubilden, zu überprüfen, um daraus grundsätzliche Empfehlungen ableiten zu können.
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Literatur
Vgl. Meffert, H. (1992), Marketingforschung und Käuferverhalten, 2. Aufl., Wiesbaden 1992, S. 221.
Vgl. Drillisch Research (1999), TelecomHandel, 8/99, 16.04.1999, S. 49.
Vgl. Witte, E. (1988), Gegenstand und Methoden des Forschungsprojekts, in: Witte, E., Hauschildt, J., Grün, O., (Hrsg.), Innovative Entscheidungsprozesse. Die Ergebnisse des Projektes „Columbus“, Tübingen 1988, S. 19–35, hier S. 28ff.
Vgl. Witte, E. (1980), Methodik der empirischen Sozialforschung, in: Grochla, E., Wittman, W. (Hrsg.), Handwörterbuch der Organisation, 2. Aufl., Stuttgart 1980, Sp. 614–623, hier Sp. 621.
Die Objektivität, d.h. die eindeutige Quantifizierbarkeit, des Datensatzes ist durch die Verwendung eines standardisierten Fragebogens gewährleistet. Vgl. MÜLLER-Boling, D. (1992), Methodik der empirischen Organisationsforschung, in: Frese, E. (Hrsg.), Handwörterbuch der Organisation, 3. Aufl., Stuttgart 1992, Sp. 1491–1504, hier Sp. 1497.
Vgl. Kim, J.-O. (1975), Multivariate Analysis of Ordinal Variables, American Jounal of Sociology, 1975 (Vol. 81), S. 261–298; BACKHAUS, K. ET AL. (1996), Multivariate Analysemethoden, 8. Aufl., Berlin 1996, S. X VI.
Vgl. Witte, E. (1974), Empirische Forschung der Betriebswirtschaftslehre, in: Grochla, E., (Hrsg.), Handwörterbuch der Betriebswirtschaft, 4. Aufl. Stuttgart 1974, Sp. 1274.
Zur Diskussion des Kausalbegriffes vgl. HOMBURG, C. (1992), Die Kausalanalyse: Eine Einführung, WiSt, 10/1992 (21. Jg.), S. 499–508; Hodapp, V. (1984), Analyse linearer Kausalmodelle, Bem 1984;Nieschlag, R.; Dichtl, E.; HÖRSCHGEN, H. (1994), S. 782ff.; Homburg, C., Baumgartner, H. (1995), Beurteilung von Kausalmodellen, Bestandsaufnahme und Anwendungsempfehlungen, Marketing ZFP, 1995 (17. Jg. ), S. 162–176.
Vgl. zur Faktorenanalyse Green P.E., Toll, D.S. (1982), Methoden und Techniken der Marketingforschung, 4. Aufl., Stuttgart 1982, S. 392 ff.; Nieschlag, R.; Dichtl, E.; Hörschgen, H. (1994), S. 815ff.; zur Variante der konfirmatorischen Faktorenanalyse Bagozzi, R.P. (1980), Causal Models in Marketing, New York 1980; Backhaus, K. ET AL. (1996), S. 252ff. sowie Hildebrandt, L. (1983), Konfirmatorische Analysen von Modellen des Konsumentenverhaltens, Berlin 1983.
Vgl. für die Berechnung der Freiheitsgrade Backhaus, K. ET AL. (1996), S. 377 f.
Vgl. Homburg, C. (1995), S. 84; Fritz, W. (1992), Marktorientierte Unternehmensführung und Unternehmenserfolg: Grundlagen und Ergebnisse einer empirischen Untersuchung, Stuttgart 1992, S. 126.
Vgl. Büschgen, J. (1994), Multipersonale Kaufentscheidungen — Empirische Analyse zur Operationalisierung von Einflußbeziehungen im Buying Center, Wiesbaden 1994, S. 181.
Man spricht von zu geringer Diskriminanzvalidität, wenn die Korrelation zwischen zwei geschätzten Parametern größer als 0,9 ist. Dann sollte einer der Parameter als redundant aus der Modellstruktur entfernt werden, weil durch ihn identische Sachverhalte gemessen werden. Vgl. Bagozzi, R.P. (1981), Causal Modelling: Generell Methode for Developing and Testing Theories in Consumer Research, in: Monroe, K.B. (Hrsg.), Advances in Consumer Research, 8. Aufl., Ann Arbor 1981, S. 197.
Vgl. Homburg, C., Giering, A. (1996), Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte, Marketing ZFP, 1/1996 (Jg. 18), S. 5–24, hier S. 7
Vgl. zur Diskriminanzanalyse Backhaus, K. ET AL. (1996), S. 90 ff. Die Diskriminanzanalyse wird vom SPSS-Programm standardmäßig durchgeführt. Vgl. Norusis, M.J. (1994), S. 1 ff..
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Kunze, K. (2000). Empirische Überprüfung des Modellansatzes. In: Kundenbindungsmanagement in verschiedenen Marktphasen. Marketing und Innovationsmanagement. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89209-6_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-89209-6_3
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-7216-1
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