Hauptkomponentenanalyse

Zusammenfassung

Es liegt eine Affinitätsmatrix vor, die wir R nennen wollen. Wir suchen Lösungsvektoren a welche die Gleichung

$$\text{R}\cdot \text{a= }\!\!\lambda\!\!\text{ }\cdot \text{a}$$

(6-1)

erfüllen. Einen Vektor bezeichnen wir als Eigenvektor, den Skalar λ nennen wir Eigenwert. Im folgenden gehen wir davon aus, daß die Länge der Eigenvektoren den zugehörigen Eigenwerten entsprechen soll.

Mit dem Begriff „Hauptkomponentenanalyse“ soll deutlich gemacht werden, daß hier keine Faktoren­analyse im strengen Sinne demonstriert werden soll (vgl. Überla, S. 93).