Skip to main content

Part of the book series: Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management ((FEIM))

Zusammenfassung

Gegenstand dieses Kapitels sind die spezifischen Unsicherheiten, mit denen Hersteller im Innovationsprozess hochgradig innovativer Produkte konfrontiert sind. Hierbei werden zum einen die technologischen Unsicherheiten herausgearbeitet (Abschnitt I.3.1). Zum anderen wird skizziert, welche marktbezogenen Unsicherheiten bei hochgradigen Innovationen bestehen (Abschnitt I.3.2).

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 74.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Vgl. Dosi (1982), S. 158; Lynn et al. (1996), S. 9 f.; McDermott (1999a), S. 3–11 f.; O’Connor/Veryzer (2000), S. 231. Daraus erklärt sich der Terminus „diskontinuierliche Innovation“. Die Termini „radikale Innovation“und „diskontinuierliche Innovation“werden in dieser Arbeit als Synonyme betrachtet.

    Google Scholar 

  2. Vgl. Dosi (1982), S. 158;

    Google Scholar 

  3. Vgl. Ehrnberg/Jacobsson (1996), S. 453; Tschirky/Bucher (2003), S. 27 ff. Zu einer wissensbasierten Analyse technologischer Diskontinuitäten siehe insbesondere Lehmann (1994).

    Google Scholar 

  4. Es soll hier nur auf diejenigen Modelle eingegangen werden, aus denen sich Implikationen für die FuE ableiten lassen. Modelle, die marktbezogene Implikationen technologischer Diskontinuitäten aufzeigen, werden an relevanter Stelle (siehe Gliederungspunkt I.3.2.2) angeführt. Für eine ausführliche Diskussion der Modelle siehe Wolfrum (1991), S. 101 ff.

    Google Scholar 

  5. Vgl. Foster (1986), S. 110. Zu einer kritischen Würdigung des S-Kurven-Konzeptes siehe insbesondere Wolfrum (1991), S. 106 ff.

    Google Scholar 

  6. In Anlehnung an Foster (1986), S. 29.

    Google Scholar 

  7. Vgl. Ehrnberg/Jacobsson (1997), S. 108.

    Google Scholar 

  8. Vgl. Ehrnberg/Jacobsson (1997), S. 108.

    Google Scholar 

  9. Vgl. Ehrnberg/Jacobsson (1997), S. 109.

    Google Scholar 

  10. Übernommen aus Ehrnberg/Jacobsson (1997), S. 109.

    Google Scholar 

  11. Vgl. Lynn (1993), S. 10; Lynn/Akgün (1998), S. 13; Tatikonda/Rosenthal (2000), S. 77.

    Google Scholar 

  12. Vgl. Moriarty/Kosnik (1989), S. 9; Lynn (1993), S. 10; Lynn et al. (1996), S. 15 ff.; Tatikonda/Rosenthal (2000), S. 77.

    Google Scholar 

  13. Vgl. Iansiti/West (1997), S. 69 ff.; McDermott (1999b), S. 635 f.

    Google Scholar 

  14. Vgl. Lynn/Akgün (1998), S. 13; Moriarty/Kosnik (1989), S. 9.

    Google Scholar 

  15. Vgl. Lynn/Akgün (1998) S. 13; McDermott (1999b), S. 637 f.

    Google Scholar 

  16. Dieser Katalog technologischer Unsicherheiten wird im Rahmen der empirischen Untersuchung zur Identifizierung geeigneter Innovationsprojekte (aus technologischer Sicht) herangezogen.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Lynn et al. (1996), S. 10; Lynn/Akgün (1998), S. 13 f.; O’Connor (1998), S. 152 f.; Veryzer (1998a), S. 317.

    Google Scholar 

  18. Vgl. Brandes/Herstatt (1991), S. 15 f.; Lynn/Heintz (1992), S. 21; Lynn et al. (1996) S. 15 ff.; Friar/Balachandra (1999), S. 37 f.; Pfeiffer (1999), S. 428 f.; Herstatt/Lettl (2001b), S. 117; Herstatt (2001), S. 19.

    Google Scholar 

  19. Vgl. Leonard-Barton (1994), S. 19; Lynn et al. (1996), S. 15 ff.

    Google Scholar 

  20. Vgl. Urban et al. (1996a), S. 47; Noori et al. (1999a), S. 546 f.

    Google Scholar 

  21. Vgl. Lehman (1994), S. 1; Urban et al. (1996a), S. 47; Song/Montaya-Weiss (1998), S. 126.

    Google Scholar 

  22. Vgl. Anderson/Tushman (1990), S. 604 ff.; Anderson/Tushman (1991), S. 26 ff.; dieses Modell basiert auf einer empirischen Langzeituntersuchung der Zement- (1888–1980), Glas- (1893–1980) und Minicomputerbranche (1958–1982).

    Google Scholar 

  23. Vgl. Anderson/Tushman (1990), S. 606; Anderson/Tushman (1991), S. 27 f.

    Google Scholar 

  24. Übernommen aus Anderson/Tushman (1991), S. 28.

    Google Scholar 

  25. Als Bezugsrahmen wird hierbei auf das Modell von PORTER zur Wettbewerbsstruktur zurückgegriffen (Vgl. Porter (1980), S. 4)

    Google Scholar 

  26. Vgl. Urban et al. (1996a), S. 47 ff.; Noori et al. (1999a), S. 545 f.; Noori et al. (1999b), S. 566 f.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Jugulum/Sefik (1998), S. 225 ff.; Handfield et al. (1999), S. 59 ff.; McDermott (1999b), S. 637 f.; LaBahn (2000), S. 173 ff.

    Google Scholar 

  28. Vgl. Cooper (2000), S. 2.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Rosenbloom/Cusumano (1987), S. 52 f.; Golder/Tellis (1993), S. 159 f.; Zahra et al. (1995), S. 17 ff.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Lehman (1994), S. 1; Deszca et al. (1999), S. 615; Noori et al. (1999a), S. 546; Walsh/Linton (2000), S. 24 ff. Beispiel: Die breite Einführung von Automobilen auf Bennstoffzellen-Basis würde dazu führen, dass ein flächendeckendes System von Wasserstoff-Tankstellen errichtet werden müsste.

    Google Scholar 

  31. Vgl. Urban et al. (1996a), S. 49 ff.; Urban et al. (1997), S. 144 ff.

    Google Scholar 

  32. Vgl. Wheelwright/Clark (1992), S. 73; Trommsdorf/Binsack (1999), S. 114 f.; Roberts (2000), S. 33.

    Google Scholar 

  33. Vgl. Trommsdorf/Binsack (1999), S. 114 f.; Roberts (2000), S. 33 f.

    Google Scholar 

  34. Vgl. Cooper (2000), S. 2.

    Google Scholar 

  35. Vgl. Lehman (1994), S. 1; Urban et al. (1996a), S. 50 f.

    Google Scholar 

  36. Vgl. Trommsdorf/Binsack (1999), S. 118; Herstatt (2001), S. 17.

    Google Scholar 

  37. Vgl. Ram (1987), S. 122 ff.; Lynn et al. (1996), S. 13 f.

    Google Scholar 

  38. Vgl. Lehman (1994), S. 1; Urban et al. (1996a), S. 47; Noori et al. (1999a), S. 545; Cooper (2000), S. 2.

    Google Scholar 

  39. Vgl. Millier (1999), S. 15.

    Google Scholar 

  40. Vgl. Lehman (1994), S. 1; Urban et al. (1996a), S. 47; Trommsdorf/Binsack (1999), S. 118 f.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Ram (1987), S. 122 ff.; Ram/Sheth (1989), S. 6 f.

    Google Scholar 

  42. Vgl. Holak/Lehmann (1990), S. 61 ff.; Lehman (1994), S. 1; Lehmann (1998), S. 12:97 ff.

    Google Scholar 

  43. Vgl. von Hippel (1986), S. 791 ff.; Lender (1991), S. 58 ff.; Trommsdorf/Binsack (1999), S. 115; Lynn et al. (1996), S. 13 ff.; Wind/Mahajan (1997), S. 3; Roberts (2000), S. 33; Herstatt (2001), S. 17.

    Google Scholar 

  44. Vgl. Holt et al. (1984), S. 74 ff.; von Hippel (1986), S. 792 f.; Lender (1991), S. 58 ff.;

    Google Scholar 

  45. Vgl. Hayes/Abernathy (1980), S. 71; von Hippel (1986), S. 792; Brockhoff (1997), S. 357; Trommsdorf/Binsack (1999), S. 115; Roberts (2000), S. 33.

    Google Scholar 

  46. Vgl. Bower/Christensen (1995), S. 44.

    Google Scholar 

  47. Vgl. Hamel/Prahalad (1991), S. 86 ff.; O’Connor (1998), S. 164; Noori et al. (1999a), S. 547 ff.; Herstatt (2001), S. 19.

    Google Scholar 

  48. Vgl. Zaltman/Coulter (1995), S. 35 f.; Leonard/Rayport (1997), S. 104; Leonard (1998), S. 193; Jenner (2000), S. 135; Leonard (2002), S. 93.

    Google Scholar 

  49. Vgl. Hamel/Prahalad (1994), S. 84; Leonard-Barton (1994), S. 19; Leonard (1998), S. 193;

    Google Scholar 

  50. Vgl. Leonard/Rayport (1997), S. 104; Leonard (2002), S. 93.

    Google Scholar 

  51. Vgl. Zaltman/Coulter (1995), S. 40 ff.

    Google Scholar 

  52. Vgl. Leonard/Rayport (1997), S. 105 ff.; Leonard (1998), S. 193 ff.

    Google Scholar 

  53. Die Unterscheidung von expliziten und taziten Informationen geht auf POLYANI zurück (Vgl. Polyani (1966), S. 4 f.). POLYANI unterscheidet zwischen explizitem Wissen und tazitem Wissen. Das wesentliche Unterscheidungsmerkmal beider Wissensformen besteht hierbei in der Artikulierbarkeit und Kodifizierbarkeit. Während explizites Wissen in Form von Sprache, Zahlen, Symbolen und Zeichnungen kodifiziert und damit leicht transferiert werden kann, ist tazites Wissen nicht kodifizierbar und in Worten artikulierbar. POLYANI beschreibt die Existenz taziten Wissens folgendermaßen: „I shall reconsider human knowledge by starting from the fact that we can know more than we can tell“(Polyani (1966), S. 4). In dieser Arbeit werden die Begriffe „tazites Wissen“und „tazite Information“synonym verwendet. Ebenso werden die Begriffe „explizites Wissen“und „explizite Information“als Synonyme verstanden.

    Google Scholar 

  54. Vgl. Mascitelli (2000), S. 183 ff.; Hage/Hollingsworth (2000), S. 978.

    Google Scholar 

  55. Vgl. Lehman (1994), S. 1; Schoormans et al. (1995), S. 156; Urban et al. (1996a), S. 49 ff.; Trommsdorf/Binsack (1999), S. 118; Roberts (2000), S. 33.

    Google Scholar 

  56. Vgl. Lender (1991), S. 50 ff.

    Google Scholar 

  57. Vgl. Brandes/Herstatt (1991), S. 15 f.; Pfeiffer (1992), S. 116 ff.; Pfeiffer et al. (1997), S. 69 f.; Pfeiffer (1999), S. 428 f.

    Google Scholar 

  58. Vgl. Kirchmann (1994), S. 302; Grüner (1996), S. 161 ff.; Karle-Komes (1997), S. 257.

    Google Scholar 

Download references

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2004 Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Lettl, C. (2004). Unsicherheiten bei radikalen Innovationen. In: Die Rolle von Anwendern bei hochgradigen Innovationen. Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81734-1_3

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81734-1_3

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag

  • Print ISBN: 978-3-8244-8082-1

  • Online ISBN: 978-3-322-81734-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics