Zusammenfassung
Um zweimodale Clusteranalyseverfahren besser einordnen zu können, soll zuerst ihr weiteres Umfeld beleuchtet werden. Die Verfahrensgruppe der zweimodalen hierarchischen Clusteranalyse gehört zu den multivariaten Analysemethoden. Multivariate Verfahren sind dadurch ausgezeichnet, dass sie die gemeinsame, gleichzeitige Analyse mehrerer Merkmale bzw. deren Ausprägungen erlauben [vgl. Hartung/ Elpelt 1986, S. 2f.]. Werden an Objekten aus einer Grundgesamtheit die Ausprägungen von mehreren Merkmalen beobachtet, so können alle Beobachtungsdaten mit Hilfe multivariater Verfahren gemeinsam ausgewertet werden. Der Vorteil gegenüber univariaten Analysen für jedes Merkmal einzeln besteht darin, dass auf diese Art die Abhängigkeiten zwischen den beobachteten Merkmalen berücksichtigt werden.
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Rix, R. (2003). Zweimodale Klassifikationen. In: Zweimodale hierarchische Clusteranalyse. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81565-1_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81565-1_2
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-7894-1
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