Skip to main content
  • 203 Accesses

Zusammenfassung

Um zweimodale Clusteranalyseverfahren besser einordnen zu können, soll zuerst ihr weiteres Umfeld beleuchtet werden. Die Verfahrensgruppe der zweimodalen hierarchischen Clusteranalyse gehört zu den multivariaten Analysemethoden. Multivariate Verfahren sind dadurch ausgezeichnet, dass sie die gemeinsame, gleichzeitige Analyse mehrerer Merkmale bzw. deren Ausprägungen erlauben [vgl. Hartung/ Elpelt 1986, S. 2f.]. Werden an Objekten aus einer Grundgesamtheit die Ausprägungen von mehreren Merkmalen beobachtet, so können alle Beobachtungsdaten mit Hilfe multivariater Verfahren gemeinsam ausgewertet werden. Der Vorteil gegenüber univariaten Analysen für jedes Merkmal einzeln besteht darin, dass auf diese Art die Abhängigkeiten zwischen den beobachteten Merkmalen berücksichtigt werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2003 Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Rix, R. (2003). Zweimodale Klassifikationen. In: Zweimodale hierarchische Clusteranalyse. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81565-1_2

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81565-1_2

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag

  • Print ISBN: 978-3-8244-7894-1

  • Online ISBN: 978-3-322-81565-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics