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Zweimodale hierarchische Clusteranalyse

  • Authors
  • Raimund Rix

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XXVI
  2. Raimund Rix
    Pages 1-18
  3. Raimund Rix
    Pages 19-40
  4. Raimund Rix
    Pages 41-66
  5. Raimund Rix
    Pages 67-90
  6. Raimund Rix
    Pages 91-121
  7. Raimund Rix
    Pages 123-156
  8. Raimund Rix
    Pages 157-161
  9. Back Matter
    Pages 183-209

About this book

Introduction

Zweimodale Clusteranalysen haben ein breites Anwendungsspektrum. In unterschiedlichen Bereichen können sie den Anwender dabei unterstützen, aus komplexen Datenmengen die zugrunde liegende Struktur herauszuarbeiten. Die Anwendungen im betriebswirtschaftlichen Umfeld reichen von der Werbewirkungskontrolle bis hin zur Marktstrukturierung. Doch lassen sich zweimodale Klassifikationen auf verschiedene Weise erzeugen, und es bleibt dem Anwender überlassen, aus den unterschiedlichen Ergebnissen das subjektiv beste herauszusuchen.

Raimund Rix zeigt, wie der Anwender direkt die objektiv beste Klassifikation mit der geringsten quadratischen Zentroidabweichung erzeugen kann. Die Überlegenheit seiner Vorgehensweise wird mit Hilfe einer umfangreichen Monte-Carlo Simulation nachgewiesen. Um die praktische Verwendung der zweimodalen Clusteranalyse zu erleichtern, wird die Anwendung anhand zahlreicher Beispiele aus den unterschiedlichsten Bereichen demonstriert.

Keywords

Cluster analysis Clusteranalyse Clusteranalyse, zweimodale hierarchische Goodness-of-Fit Gütemaß Klassifikation, zweimodale Simulation

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-81565-1
  • Copyright Information Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2003
  • Publisher Name Deutscher Universitätsverlag
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-8244-7894-1
  • Online ISBN 978-3-322-81565-1
  • Buy this book on publisher's site
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