Datenanalyse

Zusammenfassung

In diesem Teil des Buches wird mittels empirischer Methoden der Zusammenhang zwischen der Entwicklung der personellen Einkommensverteilung und den beiden größten Wirtschaftskrisen der letzten 100 Jahre, der „Great Depression“ (1929 bis 1933) und der „Great Recession“ (2007 bis 2011) untersucht. Empirische, makroökonomische Untersuchungen konzentrierten sich bisher darauf, wie sich Einflussgrößen wie Geldmengen oder die aggregierte Nachfrage bzw. wie sich das Verhalten von Institutionen wie Zentralbanken oder Geschäftsbanken auf die Entstehung der Krisen auswirkte. Obwohl für die beiden zu untersuchenden Krisen – wenn auch sehr allgemein – die Entwicklung der Einkommensverteilung als mögliche Ursache genannt wurde (Galbraith, 1954; Eccles, 1951; Rajan, 2010; Stiglitz, 2012b), gibt es erst seit wenigen Jahren Bestrebungen, mittels empirischer Methoden einen kausalen Zusammenhang darzustellen. Auch der derzeit wohl bekannteste und meistdiskutierte Wirtschaftswissenschaftler im Bereich der Einkommensverteilung, Thomas Piketty, greift die Frage nach einem möglichen Zusammenhang zwischen Einkommensverteilung und den beiden großen Krisen auf (Piketty, 2014, S. 297). Zumindest in Bezug auf die USA bezieht er, angesichts der Tatsache, dass die Top-Einkommen in der Geschichte der USA zwei Spitzenwerte aufweisen, einmal 1928 und einmal 2007, also jeweils knapp vor den großen Krisen, eindeutig Stellung: „In my view, there is absolutely no doubt that the increase of inequality in the United States contributed to nation’s financial instability“ (Piketty, 2014, S. 297). Abgesehen von deskriptiver Statistik liefert aber auch er keine empirischen Ansätze zur Untermauerung dieser Überzeugung.