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Knowledge Discovery in Databases

Techniken und Anwendungen

  • Martin Ester
  • Jörg Sander

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-VIII
  2. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 1-13
  3. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 15-44
  4. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 45-105
  5. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 107-158
  6. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 159-187
  7. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 189-221
  8. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 223-262
  9. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 263-273
  10. Back Matter
    Pages 275-281

About this book

Introduction

Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten großer Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinären Gebiets anschaulich dar.

Keywords

Algorithmen Data-Mining Datenbank Datenbanksystem Klassifikation Leistung Programmierung Text Wissensentdeckung genetische Algorithmen

Authors and affiliations

  • Martin Ester
    • 1
  • Jörg Sander
    • 1
  1. 1.Institut für InformatikLudwig-Maximilians-UniversitätMünchenDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-58331-5
  • Copyright Information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000
  • Publisher Name Springer, Berlin, Heidelberg
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-540-67328-6
  • Online ISBN 978-3-642-58331-5
  • Buy this book on publisher's site
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