Zusammenfassung
Bei Analysen ist man häufig nicht an den ursprünglichen detaillierten Daten, sondern nur an Aussagen über die aggregierten Daten interessiert. In solchen Fällen ist eine kompakte Beschreibung einer gegebenen Datenmenge gesucht, d.h. eine deutlich kleinere Menge von Datensätzen mit Attributwerten auf abstrakterem Niveau. Dies ist die Data-Mining-Aufgabe der Generalisierung.
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Ester, M., Sander, J. (2000). Generalisierung. In: Knowledge Discovery in Databases. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58331-5_6
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