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Fusion von optischen und Radardaten

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Part of the book series: Springer Reference Naturwissenschaften ((SRN))

Zusammenfassung

Durch Fusion von optischen Fernerkundungsbildern und SAR-Daten können komplementäre Informationen über die Geländebedeckung gewonnen werden. In diesem Kapitel werden zunächst Grundlagen der Sensorik behandelt, wobei der Schwerpunkt auf SAR liegt. Im Anschluss werden drei verschiedene Anwendungen vorgestellt, bei denen eine solche Fusion sinnvoll sein kann: die Landbedeckungsklassifikation, die Detektion von Änderungen im Zuge von Katastrophenereignissen und schließlich die Erkennung von Gebäuden.

Dieser Beitrag ist Teil des Handbuchs der Geodäsie, Band „Photogrammetrie und Fernerkundung“, herausgegeben von Christian Heipke, Hannover.

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Notes

  1. 1.

    Zunächst kamen sogenannte opto-mechanische Sensoren zum Einsatz, bei denen quer zur Flugrichtung ein rotierender Spiegel die Detektorelemente belichtet. Moderne hochauflösende Sensoren sowie Landsat 8 basieren hingegen auf dem Prinzip des Zeilenscanners.

  2. 2.

    Dies betrifft nicht das thermische Infrarot, dieses Signal wird von der temperaturabhängigen Eigenstrahlung der Erdoberfläche verursacht. Thermisches Infrarot spielt indes für die in diesem Kapitel betrachteten Anwendungen keine Rolle und wird daher nicht weiter behandelt.

  3. 3.

    Diesen Effekt nutzt man im Mikrowellenherd aus.

  4. 4.

    Den Begriff der Reflexion verwendet man bei Oberflächen, die groß verglichen mit der Wellenlänge des Signals sind, Streuung hingegen eher für Interaktion mit Objekten in Volumina in der Größenordnung der Wellenlänge oder kleiner. Raue Flächen stellen einen Übergangsbereich beider Effekte dar, weil nun eine Vielzahl einzelner Objektfacetten vorliegt, deren Ausdehnung der Größenordnung der Wellenlänge entspricht.

  5. 5.

    Innerhalb von Metallen kann weder ein elektrisches noch ein magnetisches Feld existieren, diesz gilt auch für tangentiale elektrische Felder an der Oberfläche, die sofort durch induzierte Ströme verschwinden würden. Es können also nur E-Felder in Normalenrichtung der Oberfläche auftreten. Die in der Abbildung beschriebenen Phasensprünge tangentialer Komponenten des elektrischen Feldes zwischen einfallender und reflektierter Welle an der Metalloberfläche haben zur Folge, dass das tangentiale E-Feld an der Oberfläche Null ist.

  6. 6.

    Siehe z. B. [51] für die Anwendung eines Conditional Random Fields auf optisch-SAR Fusion zur Gebäudedetektion und [37] für einen generellen Überblick und Vergleich verschiedener Glättungsmethoden am Beispiel von optischen Bildern.

  7. 7.

    Es findet eine Fülle von Klassifikationsansätzen Verwendung, deren vollständige Aufzählung und Beschreibung im Rahmen dieses Kapitels zu weit führen würde. So gibt es z. B. auch eine Vielzahl an regelbasierten Ansätzen oder unüberwachten (Clustering) Methoden (siehe z. B. [25] für eine Kombination von Clustering und Dempster-Shafer Evidenz-Theorie). An dieser Stelle soll aus Platzgründen nur auf die in der aktuellen Forschung bezüglich optisch-SAR Fusion gebräuchlichsten Methoden eingegangen werden. Dies sind vor allem überwachte (generative oder diskriminative) Verfahren.

  8. 8.

    Die Pioniere dieser Technik vom Polytechnikum Mailand [14] gründeten eine Firma namens TRE und ließen sich den Begriff „Permanent Scatterer Interferometry“ sowie das Akronym PSInSAR schützen. Daher verwendet man oft die freien Bezeichnungen „Persistent…“ und die Abkürzung PSI.

  9. 9.

    In diesem Abschnitt ist mit der Kurzform Cornerlinie (engl. Corner = Ecke) eine in SAR-Amplitudenbildern oftmals beobachtet helle Linie entlang des ausgedehnten Dieders gemeint, welcher auf der dem Sensor zugewandten Gebäudeseite zwischen Fassade und davorliegendem Grund aufgespannt wird.

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Sörgel, U., Wegner, J., Thiele, A. (2015). Fusion von optischen und Radardaten. In: Freeden, W., Rummel, R. (eds) Handbuch der Geodäsie. Springer Reference Naturwissenschaften . Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46900-2_54-1

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