Zusammenfassung
Durch die Entwicklungen der vergangenen Jahre hin zu technisch komplexeren Maschinen und Anlagen steigt die Bedeutung der Instandhaltung als wesentlichem Schlüssel zur Sicherung der Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen. Wesentliche Ansatzpunkte zur Verbesserung sind hier die Verfügbarkeit von Informationen, voraussagende Instandhaltungsstrategien und eine verbesserte Informationsbereitstellung. Diese können auf technischer Ebene durch spezialisierte Cyberphysische Systeme realisiert werden. In diesem Beitrag wird ein Überblick über die wesentlichen Bausteine, aus smarten Komponenten, smarten Planungssystemen und smarten Benutzerschnittstellen gegeben, die für eine erfolgreiche Umsetzung notwendig sind.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Literatur
Broy M (Hrsg) (2010) Cyber-physical systems; Innovation durch softwareintensive eingebettete Systeme. Springer, Berlin
Byington CS, Roemer MJ, Galie T (2002) Prognostic enhancements to diagnostic systems for improved condition-based maintenance [military aircraft]. In: 2002 I.E. Aerospace Conference, S 2815–2824
Dey AK, Abowd GD (1999) Towards a better understanding of context and context-awareness In: HUC ’99: Proceedings of the 1st international symposium on handheld and ubiquitous computing. Springer, London, S 304–307
EN 13306 Instandhaltung – Begriffe der Instandhaltung. Beuth Verlag GmbH, Berlin
Kagermann H, Wahlster W, Helbig J (2013) Umsetzungsempfehlungen für das ZukunftsprojektIndustrie 4.0; Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0
Lepratti R, Legat C, Heinecke G, Lamparter S (2011) Überwachung der Lieferkette zur flexiblen Fertigungssteuerung auf MES-Ebene. In: Vogel-Heuser B (Hrsg) Erhöhte Verfügbarkeit und transparente Produktion. Tagungsband Automation Symposium 2011. Kassel University Press GmbH, Kassel, S 62–73
Lucke D, Görzig D, Kacir M, Volkmann JW, Haist C, Sachsenmaier M, Rentschler H, Bauernhansl T, Lickefett M (Hrsg) (2014) Strukturstudie „Industrie 4.0 für Baden-Württemberg“; Baden-Württemberg auf dem Weg zu Industrie 4.0. Baden-Württemberg/Ministerium für Finanzen und Wirtschaft, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart
Lucke D, Adolf T, Le TT, Bérenguer C, Christien J, Sieg-Zieba S, Haug R (2015) Integrated dynamic predictive maintenance planning with advanced deterioration and remaining useful lifetime estimation models. In: Podofillini L, Sudret B, Stojadinović B, Zio E, Kröger W (Hrsg) Safety and reliability of complex engineered systems. Proceedings of the 25th European safety and reliability conference, ESREL 2015, Zürich, Switzerland, 7–10 Sept 2015. CRC Press, S 2261–2269
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this entry
Cite this entry
Lucke, D., Defranceski, M., Adolf, T. (2015). Cyberphysische Systeme für die prädiktive Instandhaltung. In: Vogel-Heuser, B., Bauernhansl, T., ten Hompel, M. (eds) Handbuch Industrie 4.0. Springer NachschlageWissen(). Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_28-1
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_28-1
Received:
Accepted:
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Online ISBN: 978-3-662-45537-1
eBook Packages: Springer Referenz Technik und Informatik
Publish with us
Chapter history
-
Latest
Cyberphysische Systeme für die prädiktive Instandhaltung- Published:
- 21 June 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_28-2
-
Original
Cyberphysische Systeme für die prädiktive Instandhaltung- Published:
- 14 December 2015
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_28-1