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Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung pp 1–10Cite as

Die datengesteuerte Verwaltung

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Zusammenfassung

Neue Datentechnologien wie Big Data Analytics, Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge erlauben Datenerhebung und -auswertung in ungekannter Qualität und Dichte, mit neuen Möglichkeiten der Feingranularität, „Vermaschung“ von Datenquellen und Mustererkennung durch Maschinenlernen. Dadurch eröffnen sich der öffentlichen Verwaltung fortgeschrittene Möglichkeiten zur umfassenden Beobachtung, Analyse, Vorhersage und Automatisierung von Verwaltungshandeln. Die globale Debatte, die sowohl in der Verwaltungspraxis als in der Wissenschaft geführt wird, ist von weitreichenden Versprechen und vehementer Kritik geprägt. Die datengesteuerte Verwaltung kann jedoch je nach gesellschaftspolitischer Orientierung unterschiedlich gestaltet werden.

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Authors and Affiliations

  1. Fraunhofer-Institut für offene Kommunikationssysteme, Kompetenzzentrum Öffentliche IT, Berlin, Deutschland

    Basanta E. P. Thapa

Authors
  1. Basanta E. P. Thapa
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Corresponding author

Correspondence to Basanta E. P. Thapa .

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Editors and Affiliations

  1. Fakultät WiSo, Universität der Bundeswehr Hamburg, Hamburg, Hamburg, Germany

    Tanja Klenk

  2. Universität Bremen, Bremen, Bremen, Germany

    Frank Nullmeier

  3. Deutsches Institut für Vertrauen (DIVSI), Hamburg, Hamburg, Germany

    Göttrik Wewer

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Thapa, B.E.P. (2020). Die datengesteuerte Verwaltung. In: Klenk, T., Nullmeier, F., Wewer, G. (eds) Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23669-4_18-1

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