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Digitale Gesundheitsanwendungen in der Prävention und Gesundheitsförderung – Stand der Technik und Praxis

  • Michael JohnEmail author
  • Maria Kleppisch
Living reference work entry
Part of the Springer Reference Pflege – Therapie – Gesundheit book series (SRPTG)

Zusammenfassung

In diesem Beitrag wurden 179 digitale Präventionsangebote identifiziert und einer tiefergehenden Analyse unterzogen. Die Angebote wurden in ihren technischen Bestandteilen und Funktionen sowie ihren unterschiedlichen Nutzungsformen klassifiziert und beschrieben. Ebenso wurden zentrale Aussagen aus 51 klinischen Studien für die Bewertung der Akzeptanz und Wirksamkeit von digitalen Präventionsanwendungen ausgewertet. Aus der Analyse wird ersichtlich, dass der überwiegende Teil der digitalen Präventionsanwendungen in den Bereichen Stressmanagement und Burnoutprävention, bei Adipositas und Diabetes, zur Behandlung depressiver Verstimmungen sowie bei Stoffwechsel- und kardiovaskulären Krankheiten eingesetzt wird. Die Mehrzahl der Anwendungen kombinieren Eigentrainingsprogramme und eine Server-Anbindung mit einem Remote-Coaching-Angebot. Auch Vital- oder Bewegungssensoren werden zunehmend eingesetzt. Die Analyse der klinischen Studien ergibt, dass der Einsatz von verhaltensmodifizierenden Elementen (sog. behaviour changing techniques) in digitalen Angeboten eine höhere Adhärenz und Wirksamkeit zur Folge hat.

Literatur

  1. Anastasiadou D, Folkvord F, Lupiañez-Villanueva F (2018) A systematic review of mHealth interventions for the support of eating disorders. Eur Eat Disord Rev 26(5):394–416.  https://doi.org/10.1002/erv.2609CrossRefGoogle Scholar
  2. Badawy SM, Kuhns LM (2017) Texting and mobile phone app interventions for improving adherence to preventive behavior in adolescents: a systematic review. JMIR Mhealth Uhealth 5(4):e50.  https://doi.org/10.2196/mhealth.6837CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  3. Barthelmes I, Hildebrandt S, Nolting H-D, Sydow H (2015) Mit Qualität für die Gesundheit. Schwerpunktthema: Digitale Prävention. AOK-Präventionsbericht. Die Leistungen der AOK – Die Gesundheitskasse in der Prävention und Gesundheitsförderung. https://aok-bv.de/imperia/md/aokbv/presse/pressemitteilungen/archiv/2015/praeventionsbericht_2015_web_.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  4. Bashi N, Fatehi F, Fallah M, Walters D, Karunanithi M (2018) Self-management education through mHealth: review of strategies and structures. JMIR Mhealth Uhealth 6(10):e10771.  https://doi.org/10.2196/10771CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  5. Baskerville NB, Struik LL, Guindon GE, Norman CD, Whittaker R, Burns C, Hammond D, Dash D, Brown KS (2018) Effect of a mobile phone intervention on quitting smoking in a young adult population of smokers. Randomized controlled trial. JMIR Mhealth Uhealth 6(10):e10893.  https://doi.org/10.2196/10893CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  6. Bitkom e.V. (2017a) Digital Health: Gegoogelt werden vor allem Ernährungsthemen. Mittelung vom 07.04.2017. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Gegoogelt-werden-vor-allem-Ernaehrungsthemen.html. Zugegriffen am 24.10.2019
  7. Bitkom e.V. (2017b) Fast jeder Zweite nutzt Gesundheits-Apps. Pressemittelung vom 05.05.2017. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Fast-jeder-Zweite-nutzt-Gesundheits-Apps.html. Zugegriffen am 24.10.2019
  8. Bondaronek P, Alkhaldi G, Slee A, Hamilton FL, Murray E (2018) Quality of publicly available physical activity apps: review and content analysis. JMIR Mhealth Uhealth 6(3):e53.  https://doi.org/10.2196/mhealth.9069CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  9. Boß L, Lehr D, Schaub MP, Paz Castro R, Riper H, Berking M, Ebert DD (2018) Efficacy of a web-based intervention with and without guidance for employees with risky drinking: results of a three-arm randomized controlled trial. Addiction 113(4):635–646.  https://doi.org/10.1111/add.14085CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  10. Brodersen S, Lück P (2016) Apps, Blogs und Co. – Neue Wege in der betrieblichen Gesundheitsförderung? iga.Wegweiser. http://www.iga-info.de/fileadmin/redakteur/Veroeffentlichungen/iga_Wegweiser/Dokumente/iga-Wegweiser_Apps_Blogs_Co.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  11. Bundesministerium für Gesundheit (2015) Prävention. https://www.bundesgesundheitsministerium.de/service/begriffe-von-a-z/p/praevention.html. Zugegriffen am 24.10.2019
  12. Bundesministerium für Gesundheit (2018) Präventionsgesetz. https://www.bundesgesundheitsministerium.de/service/begriffe-von-a-z/p/praeventionsgesetz.html. Zugegriffen am 24.10.2019
  13. Bundesvereinigung Prävention und Gesundheitsförderung e.V. Dokumentation der Statuskonferenz 2016 „Gesundheitsförderung und Digitalisierung.“ Statusbericht 15. https://www.bvpraevention.de/newbv/images/Publikationen/BVPG_Statusbericht_15.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  14. Castensøe-Seidenfaden P, Husted GR, Jensen AK, Hommel E, Olsen B, Pedersen-Bjergaard U, Kensing F, Teilmann G (2018) Testing a smartphone app (young with diabetes) to improve self-management of diabetes over 12 months. Randomized controlled trial. JMIR Mhealth Uhealth 6(6):e141.  https://doi.org/10.2196/mhealth.9487CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  15. Changizi M, Kaveh MH (2017) Effectiveness of the mHealth technology in improvement of healthy behaviors in an elderly population-a systematic review. mHealth 3:51.  https://doi.org/10.21037/mhealth.2017.08.06CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  16. Coughlin SS, Prochaska JJ, Williams LB, Besenyi GM, Heboyan V, Goggans DS, Yoo W, de Leo G (2017) Patient web portals, disease management, and primary prevention. Risk Manage Healthc policy 10:33–40.  https://doi.org/10.2147/RMHP.S130431CrossRefGoogle Scholar
  17. Crane D, Garnett C, Brown J, West R, Michie S (2015) Behavior change techniques in popular alcohol reduction apps: content analysis. J Med Internet Res 17(5):e118.  https://doi.org/10.2196/jmir.4060CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  18. Dadaczynski K, Schiemann S, Backhaus O (2017) Promoting physical activity in worksite settings. Results of a German pilot study of the online intervention Healingo fit. BMC Public Health 17(1):696.  https://doi.org/10.1186/s12889-017-4697-6CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  19. DAK Gesundheit (2018) DAK-Digitalisierungsreport 2018. So denken Ärzte über E-Health-Lösungen. Eine Studie im Auftrag der DAK-Gesundheit, DAK-Gesundheit. https://www.dak.de/dak/gesundheit/dak-digitalisierungsreport-2018-1959532.html. Zugegriffen am 24.10.2019
  20. Deady M, Choi I, Calvo RA, Glozier N, Christensen H, Harvey SB (2017) eHealth interventions for the prevention of depression and anxiety in the general population: a systematic review and meta-analysis. BMC Psychiatry 17(1):1–14.  https://doi.org/10.1186/s12888-017-1473-1CrossRefGoogle Scholar
  21. Deck R, Schramm S, Hüppe A (2012) Begleitete Eigeninitiative nach der Reha („neues Credo“) – ein Erfolgsmodell? Rehabilitation 51(5):316–325.  https://doi.org/10.1055/s-0031-1291279CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  22. Demeyer H, Louvaris Z, Frei A, Rabinovich RA, de Jong C, Gimeno-Santos E, Loeckx M, Buttery SC, Rubio N, van der Molen T, Hopkinson NS, Vogiatzis I, Puhan MA, Garcia-Aymerich J, Polkey MI, Troosters T (2017) Physical activity is increased by a 12-week semiautomated telecoaching programme in patients with COPD. A multicentre randomised controlled trial. Thorax 72(5):415–423.  https://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2016-209026CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  23. Economides M, Martman J, Bell MJ, Sanderson B (2018) Improvements in stress, affect, and irritability following brief use of a mindfulness-based smartphone app: a randomized controlled trial. Mind 9(5):1584–1593.  https://doi.org/10.1007/s12671-018-0905-4CrossRefGoogle Scholar
  24. Giel KE, Leehr EJ, Becker S, Herzog W, Junne F, Schmidt U, Zipfel S (2015) Relapse prevention via videoconference for anorexia nervosa – findings from the RESTART pilot study. Psychother Psychosom 84(6):381–383.  https://doi.org/10.1159/000431044CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  25. Gigerenzer G, Schlegel-Matthies K, Wagner GG (2016) Digitale Welt und Gesundheit. eHealth und mHealth – Chancen und Risiken der Digitalisierung im Gesundheitsbereich. Veröffentlichungen des Sachverständigenrats für Verbraucherfragen. http://www.svr-verbraucherfragen.de/wp-content/uploads/Digitale-Welt-und-Gesundheit.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  26. Grock S, Ku J-H, Kim J, Moin T (2017) A review of technology-assisted interventions for diabetes prevention. Curr Diab Rep 17(11):107.  https://doi.org/10.1007/s11892-017-0948-2CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  27. Grote-Westrick M, Haschke C, Schwenk U (2018) Gesundheitsinfos. Wer suchet, der findet – Patienten mit Dr. Google zufrieden. SPOTLIGHT GESUNDHEIT – Daten, Analysen, Perspektiven (2). https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/VV_SpotGes_Gesundheitsinfos_final.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  28. Hamilton SJ, Mills B, Birch EM, Thompson SC (2018) Smartphones in the secondary prevention of cardiovascular disease: a systematic review. BMC Cardiovasc Disord 18(1):25.  https://doi.org/10.1186/s12872-018-0764-xCrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  29. Haug S, Castro RP, Meyer C, Filler A, Kowatsch T, Schaub MP (2017) A mobile phone-based life skills training program for substance use prevention among adolescents. pre-post study on the acceptance and potential effectiveness of the program, ready4life. JMIR Mhealth Uhealth 5(10):e143.  https://doi.org/10.2196/mhealth.8474CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  30. Herbarth L (2015, Juni) 5 Jahre Patientencoaching bei der KKH. https://docplayer.org/11370132-5-jahre-patientencoaching-bei-der-kkh.html. Zugegriffen am 24.10.2019
  31. Hutchesson MJ, Rollo ME, Krukowski R, Ells L, Harvey J, Morgan PJ, Callister R, Plotnikoff R, Collins CE (2015) eHealth interventions for the prevention and treatment of overweight and obesity in adults: a systematic review with meta-analysis. Obes Rev 16(5):376–392.  https://doi.org/10.1111/obr.12268CrossRefGoogle Scholar
  32. Jang I-Y, Kim HR, Lee E, Jung H-W, Park H, Cheon S-H, Lee YS, Park YR (2018) Impact of a wearable device-based walking programs in rural older adults on physical activity and health outcomes. Cohort study. JMIR Mhealth Uhealth 6(11):e11335.  https://doi.org/10.2196/11335CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  33. Joiner KL, Nam S, Whittemore R (2017) Lifestyle interventions based on the diabetes prevention program delivered via eHealth: a systematic review and meta-analysis. Prev Med 100:194–207.  https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2017.04.033CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  34. Kaba-Schönstein L (2018, Juni 15) Gesundheitsförderung 1: Grundlagen. https://www.leitbegriffe.bzga.de/alphabetisches-verzeichnis/gesundheitsfoerderung-1-grundlagen/. Zugegriffen am 24.10.2019
  35. Kang H, Park H-A (2016) A mobile app for hypertension management based on clinical practice guidelines: development and deployment. JMIR Mhealth Uhealth 4(1):e12.  https://doi.org/10.2196/mhealth.4966CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  36. Kazemi DM, Borsari B, Levine MJ, Li S, Lamberson KA, Matta LA (2017) A systematic review of the mHealth interventions to prevent alcohol and substance abuse. J Health Commun 22(5):413–432.  https://doi.org/10.1080/10810730.2017.1303556CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  37. Kempf K, Röhling M, Stichert M, Fischer G, Boschem E, Könner J, Martin S (2018) Telemedical coaching improves long-term weight loss in overweight persons. A randomized controlled trial. Int J Telemed Appl 2018.  https://doi.org/10.1155/2018/7530602CrossRefGoogle Scholar
  38. Klein JP, Berger T, Schröder J, Späth C, Meyer B, Caspar F, Lutz W, Arndt A, Greiner W, Gräfe V, Hautzinger M, Fuhr K, Rose M, Nolte S, Löwe B, Anderssoni G, Vettorazzi E, Moritz S, Hohagen F (2016) Effects of a psychological internet intervention in the treatment of mild to moderate depressive symptoms. Results of the EVIDENT Study, a randomized controlled trial. Psychother Psychosom 85(4):218–228.  https://doi.org/10.1159/000445355CrossRefGoogle Scholar
  39. König LM, Sproesser G, Schupp HT, Renner B (2018) Describing the process of adopting nutrition and fitness apps: behavior stage model approach. JMIR Mhealth Uhealth 6(3):e55.  https://doi.org/10.2196/mhealth.8261CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  40. Kwon H, Lee S, Jung EJ, Kim S, Lee J-K, Kim DK, Kim T-H, Lee SH, Lee MK, Song S, Shin K (2018) An mHealth management platform for patients with chronic obstructive pulmonary disease (efil breath): randomized controlled trial. JMIR Mhealth Uhealth 6(8):e10502.  https://doi.org/10.2196/10502CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  41. Lee SWH, Ooi L, Lai YK (2017) Telemedicine for the management of glycemic control and clinical outcomes of type 1 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled studies. Front Pharmacol 8:330.  https://doi.org/10.3389/fphar.2017.00330CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  42. Lee AM, Chavez S, Bian J, Thompson LA, Gurka MJ, Williamson VG, Modave F (2019) Efficacy and effectiveness of mobile health technologies for facilitating physical activity in adolescents: scoping review. JMIR Mhealth Uhealth 7(2):e11847.  https://doi.org/10.2196/11847CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  43. Leung AY, Xu XY, Chau PH, Yu YTE, Cheung MK, Wong CK, Fong DY, Wong JY, Lam CL (2018) A mobile app for identifying individuals with undiagnosed diabetes and prediabetes and for promoting behavior change: 2-year prospective study. JMIR Mhealth Uhealth 6(5):e10662.  https://doi.org/10.2196/10662CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  44. Lin J, Paganini S, Sander L, Lüking M, Ebert DD, Buhrman M, Andersson G, Baumeister H (2017) An internet-based intervention for chronic pain. Deutsches Arzteblatt international 114(41):681–688.  https://doi.org/10.3238/arztebl.2017.0681CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  45. Lukas CA, Fuhrmann LM, Eskofier B, Berking M (2018, September) Reine Herzenssache: Nutzung von Smartphone-basierter Herzratenerfassung im Rahmen einer gamifizierten Stressbewältigungs-App. Ergebnisse eines drei-armigen RCTs. 51. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Goethe-Universität Frankfurt am Main Campus Westend. https://www.dgpskongress.de/frontend/dgps/media/DGPs2018/DGPs2018_komplett_web.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  46. Luley C (2017) Active Body Control (ABC)-Programm – Gewichtsreduktion durch Telemonitoring und Telecoaching, Schattauer GmbH. https://www.thieme-connect.com/products/ejournals/pdf/10.1055/s-0037-1617694.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  47. Mansi S, Milosavljevic S, Tumilty S, Hendrick P, Higgs C, Baxter DG (2015) Investigating the effect of a 3-month workplace-based pedometer-driven walking programme on health-related quality of life in meat processing workers. A feasibility study within a randomized controlled trial. BMC Public Health 15:410.  https://doi.org/10.1186/s12889-015-1736-zCrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  48. Manteuffel L v (2014) Online-Prävention: Gesundheitstraining per Internet. Deutsches Arzteblatt international 111(17):A-758-A-758. http://www.aerzteblatt.de/int/article.asp?id=159424. Zugegriffen am 24.10.2019
  49. Mao YA, Chen C, Magana C, Caballero Barajas K, Olayiwola NJ (2017) A mobile phone-based health coaching intervention for weight loss and blood pressure reduction in a national payer population. a retrospective study. JMIR Mhealth Uhealth 5(6):e80.  https://doi.org/10.2196/mhealth.7591CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  50. McCallum C, Rooksby J, Gray CM (2018) Evaluating the impact of physical activity apps and wearables: interdisciplinary review. JMIR Mhealth Uhealth 6(3):e58.  https://doi.org/10.2196/mhealth.9054CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  51. Meidert U, Scheermesser M, Prieur Y, Hegyi S, Stockinger K, Eyyi G, Evers-Wölk M, Jacobs M, Oertel B, Becker H (2018) Quantified Self – Schnittstelle zwischen Lifestyle und Medizin (TA-Swiss, 67/2018). vdf, ZürichGoogle Scholar
  52. Michaelides A, Major J, Pienkosz E, Wood M, Kim Y, Toro-Ramos T (2018) Usefulness of a novel mobile diabetes prevention program delivery platform with human coaching. 65-week observational follow-up. JMIR Mhealth Uhealth 6(5):e93.  https://doi.org/10.2196/mhealth.9161CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  53. Régnier F, Dugré M, Darcel N, Adamiec C (2018) Providing a smart healthy diet for the low-income population: qualitative study on the usage and perception of a designed cooking app. JMIR Mhealth Uhealth 6(11):e11176.  https://doi.org/10.2196/11176CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  54. Rohleder B, Jedamzik S (2017) Gesundheit 4.0. Verbraucherstudie Telemedizin, Bitkom e.V. https://www.bitkom.org/sites/default/files/file/import/Verbraucherstudie-Telemedizin-2017-170327.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  55. Sadil V, Füreder H, Haas S, Roitner J, Zörner O, Pickl E (2018) Tele-Physiotherapie: nachhaltig oder kurzlebiger Hype? Physikalische Medizin, Rehabilitationsmedizin. Kurortmedizin 28(01):61–62.  https://doi.org/10.1055/s-0038-1625794CrossRefGoogle Scholar
  56. Schoeppe S, Alley S, Rebar AL, Hayman M, Bray NA, van Lippevelde W, Gnam J-P, Bachert P, Direito A, Vandelanotte C (2017) Apps to improve diet, physical activity and sedentary behaviour in children and adolescents: a review of quality, features and behaviour change techniques. Int J Behav Nutr Phys Act 14(1):4–10.  https://doi.org/10.1186/s12966-017-0538-3CrossRefGoogle Scholar
  57. Schramm S, Himstedt C, Deck R (2014) Aufbau des webbasierten Zentrums Reha- Nachsorge (ZeReNa): www.nachderReha.de. Gefördert von der DRV-Bund., Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie der Universität zu Lübeck. http://forschung.deutsche-rentenversicherung.de/ForschPortalWeb/ressource?key=ZeReNa_Abschlussbericht.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  58. Selter A, Tsangouri C, Ali SB, Freed D, Vatchinsky A, Kizer J, Sahuguet A, Vojta D, Vad V, Pollak JP, Estrin D (2018) An mHealth app for self-management of chronic lower back pain (limbr). Pilot study. JMIR Mhealth Uhealth 6(9):e179.  https://doi.org/10.2196/mhealth.8256CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  59. Springer A, Venkatakrishnan A, Mohan S, Nelson L, Silva M, Pirolli P (2018) Leveraging self-affirmation to improve behavior change: a mobile health app experiment. JMIR Mhealth Uhealth 6(7):e157.  https://doi.org/10.2196/mhealth.9151CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  60. Thranberend T, Knöppler K, Neisecke T (2016) Gesundheits-Apps. Bedeutender Hebel für Patient Empowerment – Potenziale jedoch bislang kaum genutzt. SPOTLIGHT GESUNDHEIT – Daten, Analysen, Perspektiven (2). https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/SpotGes_Gesundheits-Apps_dt_final_web.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  61. Wachholz A, Neuwirth J, Zahn TP, Völler H, Salzwedel A, Jachczyk J, Rieck A (2015) Digital Health Studie. Akzeptanz elektronischer Trainingsunterstützung, Gesundheitswissenschaftliches Institut AOK Nordost. http://www.gewino.de/content/erkenntnisse/20151214-digital-health-studie/GeWINO_Digital_Health-Studie.pdf. Zugegriffen am 24.10.2019
  62. Weinbrenner S (2014) Wie könnte eine erfolgreiche Rehabilitation künftig aussehen. In: Deck R, Glaser-Möller N (Hrsg) Reha Nachsorge. Aktuelle Entwicklungen. Lage 2014, 1. Aufl. Internet: C.H.Beck, S 165–177Google Scholar
  63. Widmer RJ, Collins NM, Collins CS, West CP, Lerman LO, Lerman A (2015) Digital health interventions for the prevention of cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis. Mayo Clin Proc 90(4):469–480.  https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2014.12.026CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  64. Willmott TJ, Pang B, Rundle-Thiele S, Badejo A (2019) Weight management in young adults: systematic review of electronic health intervention components and outcomes. J Med Internet Res 21(2):1–17. https://www.jmir.org/2019/2/e10265/. Zugegriffen am 24.10.2019CrossRefGoogle Scholar
  65. Winskell K, Sabben G, Akelo V, Ondeng'e K, Obong'o C, Stephenson R, Warhol D, Mudhune V (2018) A smartphone game-based intervention (tumaini) to prevent HIV among young africans: pilot randomized controlled trial. JMIR Mhealth Uhealth 6(8):e10482.  https://doi.org/10.2196/10482CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  66. Wong-Parodi G, Dias MB, Taylor M (2018) Effect of using an indoor air quality sensor on perceptions of and behaviors toward air pollution (pittsburgh empowerment library study): online survey and interviews. JMIR Mhealth Uhealth 6(3):e48.  https://doi.org/10.2196/mhealth.8273CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  67. Zhang H, Jiang Y, Nguyen HD, Poo DCC, Wang W (2017) The effect of a smartphone-based coronary heart disease prevention (SBCHDP) programme on awareness and knowledge of CHD, stress, and cardiac-related lifestyle behaviours among the working population in Singapore. A pilot randomised controlled trial. Health Qual Life Outcomes 15(1):49.  https://doi.org/10.1186/s12955-017-0623-yCrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  68. Zhou M, Fukuoka Y, Mintz Y, Goldberg K, Kaminsky P, Flowers E, Aswani A (2018) Evaluating machine learning-based automated personalized daily step goals delivered through a mobile phone app. randomized controlled trial. JMIR Mhealth Uhealth 6(1):e28.  https://doi.org/10.2196/mhealth.9117CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar

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Authors and Affiliations

  1. 1.Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUSBerlinDeutschland

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