Advertisement

Sportökonomik als Forschungsfeld

  • Christoph Behrens
  • Eike Emrich
  • Christian Pierdzioch
Living reference work entry

Zusammenfassung

In diesem Beitrag skizzieren wir zunächst die Problembereiche, mit denen sich die Sportökonomik traditionellerweise beschäftigt. Danach werfen wir einen Blick in eine sportökonomische Fachzeitschrift, um die dort prominent verhandelten Forschungsthemen zu identifizieren. Vor dem Hintergrund der auf diese Weise herausgearbeiteten Befunde verorten wir das vorliegende Handbuch in der Literatur.

Dieser Beitrag ist Teil der Sektion Sportökonomik, herausgegeben von den Teilherausgebern Eike Emrich und Christian Pierdzioch, innerhalb des Handbuchs Sport und Sportwissenschaft, herausgegeben von Arne Güllich und Michael Krüger.

Schlüsselwörter

Problembereiche der Sportökonomik Text Mining Verortung des Handbuchs Sportorganisationsformen Themenschwerpunkte einer sportökonomischen Fachzeitschrift 

Literatur

  1. Andreff, W., & Szymanski, S. (Hrsg.). (2006). Handbook on the economics of sport. Cheltenham/Northampton: Edward Elgar.Google Scholar
  2. Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77–84.CrossRefGoogle Scholar
  3. Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research, 3(Jan), 993–1022.Google Scholar
  4. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi). (2015). Wirtschaftsfaktor Fußball. Aktuelle Daten zur Sportwirtschaft | November 2015. http://www.bisp.de/SharedDocs/Downloads/SSK/Wirtschaftsfaktor_Fussball.pdf. Zugegriffen am 09.12.2016.
  5. Deutscher, C., Hovemann, G., Pawlowski, T., & Thieme, L. (Hrsg.). (2016). Handbuch Sportökonomik. Schorndorf: Hofmann.Google Scholar
  6. Heinemann, K. (1995). Einführung in die Ökonomie des Sports. Ein Handbuch. Schorndorf: Hofmann.Google Scholar
  7. Késenne, S. (2009). The economic theory of professional team sports: An analytical treatment. Cheltenham/Northampton: Edward Elgar.Google Scholar
  8. Meeks, E. (2012). Using word clouds for topic modeling results. https://dhs.stanford.edu/algorithmic-literacy/using-word-clouds-for-topic-modeling-results/. Zugegriffen am 09.12.2016.
  9. Rottenberg, S. (1956). The Baseball players’ labor market. Journal of Political Economy, 64(June), 242–258.CrossRefGoogle Scholar
  10. Sandler, T., & Tschirhart, J. T. (1980). The economic theory of clubs: An evaluative survey. Journal of Economic Literature, 18, 1481–1521.Google Scholar
  11. Schellhaaß, H. M. (2011). Ist die europäische Sportökonomie auf dem richtigen Weg? In E. Emrich, C. Pierdzioch & M.-P. Büch (Hrsg.), Europäische Sportmodelle: Gemeinsamkeiten und Differenzen in international vergleichender Perspektive (S. 49–72). Münster: Hofmann.Google Scholar
  12. Williamson, O. E. (1985). The economic institutions of capitalism: Firms, markets, relational contracting. New York: The Free Press.Google Scholar

Verwendete Software

  1. Bouchet-Valat, M. (2014). SnowballC: Snowball stemmers based on the C libstemmer UTF-8 library. R package version 0.5.1. http://CRAN.R-project.org/package=SnowballC. Zugegriffen am 04.08.2016.
  2. Feinerer, I., & Hornik, K. (2015). tm: Text mining package. R package version 0.6-2. http://CRAN.R-project.org/package=tm. Zugegriffen am 04.08.2016.
  3. Feinerer, I., Hornik, K., & Meyer, D. (2008). Text mining infrastructure in R. Journal of Statistical Software, 25, 1–54. http://www.jstatsoft.org/v25/i05/. Zugegriffen am 04.08.2016.
  4. Fellows, I. (2014). wordcloud: Word clouds. R package version 2.5. http://CRAN.R-project.org/package=wordcloud. Zugegriffen am 04.08.2016.
  5. Grün, B., & Hornik, K. (2011). topicmodels: An R package for fitting topic models. Journal of Statistical Software, 40, 1–30.  https://doi.org/10.18637/jss.v040.i13. Zugegriffen am 04.08.2016.
  6. Hornik, K., Meyer, D., & Buchta, C. (2014). slam: Sparse lightweighting arrays and matrices. R package version 0.1-38. https://CRAN.R-project.org/package=slam. Zugegriffen am 04.08.2016.
  7. R Core Team. (2016). R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/. Zugegriffen am 04.08.2016.

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  • Christoph Behrens
    • 1
  • Eike Emrich
    • 2
  • Christian Pierdzioch
    • 1
  1. 1.Helmut-Schmidt-Universität – Universität der Bundeswehr HamburgHamburgDeutschland
  2. 2.Universität des SaarlandesSaarbrückenDeutschland

Section editors and affiliations

  • Eike Emrich
    • 1
  • Christian Pierdzioch
    • 2
  1. 1.Institut für SportökonomieUniversität des SaarlandesSaarbrückenDeutschland
  2. 2.Professur für Monetäre ÖkonomikHelmut-Schmidt-Universität HamburgHamburgDeutschland

Personalised recommendations