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Photometrische Stereoanalyse

  • Chapter
Computer Vision

Part of the book series: Studium Technik ((ST))

  • 511 Accesses

Zusammenfassung

Unter Photometrischer Stereoanalyse (photometric stereo) wird die Erweiterung der im vorigen Kapitel behandelten SFS-Verfahren zur schattierungsbasierten Oberflächenrekonstruktion mit zwei oder mehr Bildern verstanden. Im letzten Kapitel wurden Verfahren diskutiert, die unter Verwendung definierter Reflexionscharakteristika und bekannter Beleuchtungsparameter Oberflächenorien tierungen und/oder relative Höhenwerte aus einem einzelnen Irradianzbild rekonstruieren. SFS-Verfahren können erweitert werden, wenn zu jedem Bildpunkt nicht nur eine, sondern mehrere Irradianzen bekannt sind. Durch die größere Daten menge ist eine Verbesserung der Rekonstruktionsergebnisse und zudem eine Abschwächung der notwendigen Annahmen zu erwarten. Verfahren der Photometrischen Stereoanalyse rekonstruieren zunächst Oberflächen orientierungen und können mit einem Integrationsverfahren (vgl. Abschnitt 3.3) kombiniert werden, um eine relative Höhenkarte zu berechnen. Auch ohne einen nachfolgenden Integrationsschritt können die Oberflächen orientierungen zum Beispiel zur Bestimmung von Krümmungseigenschaften der Objektoberflächen oder zur Objekterkennung eingesetzt werden.

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Literaturhinweise

  • Horn, B.K.P.: Robot Vision. The MIT Press, Cambridge, 1986 und Shirai, Y.: Three-dimensional Computer Vision. Springer, Berlin, 1987

    Google Scholar 

  • Yang, J., Ohnishi, N., Sugie, N.: Two image photometric stereo method. Intelligent Robots and Computer Vision XI, SPIE 1826 (1992), pp. 452–463

    Article  Google Scholar 

  • Lee, K.M., Kuo, C.-C.J.: Surface reconstruction from photometric stereo images. Journal Optical Society America A 10 (1993), pp. 855–867

    Google Scholar 

  • Onn, R., Bruckstein, A.: Integrability disambiguates surface recovery in two-image photometric stereo. Int. Journal of Computer Vision 5 (1990), pp. 105113

    Google Scholar 

  • Kozera, R.: Existence and uniqueness in photometric stereo. Applied Mathematics and Computation 44 (1991), pp. 1–104 und

    Google Scholar 

  • Kozera, R.: On shape recovery from two shading patterns. Int. Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 6 (1992), pp. 673–698

    Google Scholar 

  • Lee, C.-H., Rosenfeld, A.: An approximation technique for photometric stereo. Pattern Recognition Letters 2 (1984), pp. 339–343

    Google Scholar 

  • Woodham, R.J.: Photometric stereo: a reflectance map technique for determining surface orientation from image intensity. Image Understanding Systems & Industrial Applications, SPIE 155 (1978), pp. 136–143 und

    Google Scholar 

  • Woodham, R.J.: Photometric method for determining surface orientations from multiple images. Optical Engineering 19 (1980), pp. 139–144

    Google Scholar 

  • Nayar, S.K., Ikeuchi, K., Kanade, T.: Shape from interreflections. Int. Journal of Computer Vision 6 (1991), pp. 173–195 und

    Google Scholar 

  • Rumpel, D., Schlüns, K.: Szenenanalyse unter Berücksichtigung von Interreflexionen und Schatten. Proc. DAGM-Symposium, Bielefeld, 1995, S. 218–227

    Google Scholar 

  • Nayar, S.K., Ikeuchi, K., Kanade, T.: Determining shape and reflectance of hybrid surfaces by photometric sampling. IEEE Trans. on Robotics and Automation 6 (1990), pp. 418–431 und

    Google Scholar 

  • Sato, Y., Ikeuchi, K.: Temporal-color space analysis of reflection. Journal Optical Society America A 11 (1994), pp. 2990–3002

    Google Scholar 

  • Woodham, R.J.: Gradient and curvature from the photometric-stereo method, including local confidence estimation. Journal Optical Society America A 11 (1994), pp. 3050–3068

    Google Scholar 

  • Drew, M.S.: Robust specularity detection from a single multi-illuminant color image. CVGIP: Image Understanding 59 (1994), pp. 320–327

    Google Scholar 

  • Drew, M.S., Kontsevich, L.L.: Closed form attitude determination under spectrally varying illumination. Proc. Computer Vision and Pattern Recognition 94, Seattle, Washington, USA, 1994, pp. 985–990 und

    Google Scholar 

  • Schlüns, K.: Eine Erweiterung des Photometrischen Stereo zur Analyse nichtstatischer Szenen. Proc. DAGM-Symposium, Dresden, 1992, S. 405–410.

    Google Scholar 

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© 1996 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Klette, R., Koschan, A., Schlüns, K. (1996). Photometrische Stereoanalyse. In: Computer Vision. Studium Technik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-11999-9_8

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-11999-9_8

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-528-06625-3

  • Online ISBN: 978-3-663-11999-9

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