Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz steht für eine Forschungsfrage, die auf die selbstständige Lösung von Problemen durch technische Systeme abzielt. Ein Forschungszweig der Informatik setzt sich schwerpunktmäßig mit dieser Frage auseinander und hat im Laufe der Zeit verschiedene Lösungsansätze erarbeitet. In der öffentlichen Verwaltung im deutschsprachigen Raum werden bereits einige KI-Anwendungen eingesetzt. Schon heute zeichnet sich ein großes Potenzial für staatliches Handeln und für die Modernisierung der Verwaltung durch diese Technologien ab. Wie eine KI-gestützte Verwaltung aussieht, wird jedoch nicht durch die Technologie determiniert, sondern hängt von ihrer Gestaltung in den kommenden Jahren ab.
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Literatur
Bull, Hans-Peter. 1964. Verwaltung durch Maschinen. Rechtsprobleme der Technisierung der Verwaltung. Köln: Grote.
Bundesregierung. 2018. Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. https://www.ki-strategie-deutschland.de/home.html. Zugegriffen am 10.10.2019.
Djeffal, Christian. 2017. Das Internet der Dinge und die öffentliche Verwaltung. Auf dem Weg zum automatisierten Smart Government? Deutsches Verwaltungsblatt 132(13): 808–816.
Djeffal, Christian. 2018. Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung. Berichte des NEGZ Nr. 3. Berlin: NEGZ.
Hill, Hermann, Hrsg. 2015. Scientific Regulation – Automatische Verhaltenssteuerung durch Daten und Algorithmen. In Verwaltungsressourcen und Verwaltungsstrukturen. Auf dem Weg zum Digitalen Staat – auch ein besserer Staat? 267–287. Baden-Baden: Nomos.
Hoffmann-Riem, Wolfgang. 2017. Verhaltenssteuerung durch Algorithmen – Eine Herausforderung für das Recht. Archiv des Öffentlichen Rechts 142(1): 1–42.
Lucke, Jörn von, Hrsg. 2016. 2016. Smart Government. Berlin: epubli.
Mainzer, Klaus. 2016. Künstliche Intelligenz – wann übernehmen die Maschinen? Wien: Springer.
Martini, Mario. 2017. Algorithmen als Herausforderung für die Rechtsordnung. Juristenzeitung 72(21): 1017–1025.
McCarthy, John, Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester, und Claude L. Shannon. 1955. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf. Zugegriffen am 10.10.2019.
Mittelstadt, Brent D., Patrick Allo, Mariarosaria Taddeo, Sandra Wachter, und Luciano Floridi. 2016. The ethics of algorithms. Mapping the Debate. Big Data & Society 3(2): 1–21.
Mohabbat Kar, Resa, Basanta Thapa, und Peter Parycek, Hrsg. 2018. (Un)Berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft. Berlin: Kompetenzzentrum Öffentliche IT.
Nemitz, Paul. 2018. Constitutional Democracy and Technology in the Age of Artificial Intelligence. Royal Society Philosophical Transactions.
Rademacher, Timo. 2017. Predictive Policing im deutschen Polizeirecht. Archiv des öffentlichen Rechts 142: 179–190.
Welzel, Christian, und Dorian Grosch. 2018. Das ÖFIT-Trendsonar künstliche Intelligenz. Berlin: Kompetenzzentrum Öffentliche IT/Fraunhofer FOKUS. https://www.oeffentliche-it.de/documents/10181/14412/Das+%C3%96FIT-Trendsonar+K%C3%BCnstliche+Intelligenz. Zugegriffen am 10.10.2019.
Wischmeyer, Thomas. 2018. Regulierung intelligenter Systeme. Archiv des Öffentlichen Rechts 143(1): 1–66.
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Djeffal, C. (2019). Künstliche Intelligenz. In: Klenk, T., Nullmeier, F., Wewer, G. (eds) Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23669-4_3-1
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