Zusammenfassung
Wie bei der Archivierung von Daten wäre auch beim Cloud Computing ein Mechanismus hilfreich, mit dem man effizient testen könnte, ob die „in die Cloud“ übermittelten Daten beim Cloud-Provider noch vollständig und unverändert zur Verfügung stehen. Die Autoren stellen zwei grundlegende Konzepte zur Lösung dieser Aufgabenstellung vor.
Literatur
A. Ferdowsi. S3 data corruption? http://developer.amazonwebservices.com/connect/thread.jspa?threadID=22709&start=0&tstart=0, 2008.
Evidence Record Syntax, RFC 4998
Extensible Markup Language Evidence Record Syntax, RFC 6283
R. Brandner, U. Pordesch, A. Roßnagel, J. Schachermayer: Langzeitsicherung digitaler Signaturen. DuD 2/2002, S. 97–103.
S. Fischer-Dieskau, U. Korte, D. Hühnlein: Die Technische Richtlinie zur vertrauenswürdigen elektronischen Langzeitspeicherung (TR-VELS). DuD 11/2009, S. 673–677.
R. Merkle: Protocols for Public Key Cryptosystems, IEEE Symposium on Security and Privacy 1980.
G. Ateniese, R.D. Pietro, L.V. Mancini, G. Tsudik: Scalable and Efficient Provable Data Possession. SecureComm 2008.
A. Juels, B. S. Kaliski Jr.: PORs: Proofs of Retrievability for Large Files. ACM CCS 2007, ACM.
H. Shacham, B. Waters: Compact Proofs of Retrievability. ASIACRYPT 2008, Springer.
K. D. Bowers, A. Juels, A. Oprea: Proofs of retrievability: theory and implementation. CCSW 2009, ACM.
G. Ateniese, et al.: Provable data possession at untrusted stores. ACM CCS 2007, ACM.
R. Curtmola, O. Khan, R.C. Burns: Robust remote data checking. StorageSS 2008, ACM.
G. Ateniese, et al.: Remote data checking using provable data possession. ACM Trans. Inf. Syst. Secur. 14(1): 12 (2011).
K.D. Bowers, A. Juels, A. Oprea: HAIL: a high-availability and integrity layer for cloud storage. CCS 2009, ACM.
R.A. Popa, J.R. Lorch, D. Molnar, H.J. Wang, L. Zhuang: Enabling security in cloud storage SLAs with CloudProof. USENIXATC’11.
Additional information
Dr. Daniel Slamanig ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Angewandte Informationsverarbeitung und Kommunikationstechnologie (IAIK) an der Technischen Universität Graz. Forschungsgebiet: Angewandte Kryptographie, Privacy Enhancing Technologies
Dr. Christian Stingl ist Professor an der Fachhochschule Kärnten. Forschungsgebiete: Privacy Enhancing Technologies, elektronische Gesundheitsakten
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Slamanig, D., Stingl, C. Vollständigkeitsnachweis für Daten im Cloud Computing. Datenschutz Datensich 36, 510–514 (2012). https://doi.org/10.1007/s11623-012-0169-4
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