Ein System zur automatischen Kennzeichenerkennung aus Videobildern mit Hilfe neuronaler Verfahren

Zusammenfassung

Neuronale Netze eignen sich für eine Klasse von Aufgaben, die bislang, wenn überhaupt, nur mit größtem Aufwand lösbar waren: Klassifizierungsaufgaben, bei denen das Regelwerk für die Unterscheidungsvorschriften entweder zu umfangreich oder aber nur mit großen Schwierigkeiten aufzustellen ist. In diesem Artikel wird ein neuronales System beschrieben, mit dem Kraftfahrzeugkennzeichen in Videobildern lokalisiert und die einzelnen Regionen des Kennzeichens erkannt werden. Ein Vergleich mit einem parallel entwickelten nichtneuronalen System, bei dem konventionelle Bildverarbeitungsalgorithmen eingesetzt werden, zeigt zum einen, daß das neuronale System deutlich leistungsfähiger ist. Darüberhinaus führt das „Programmieren“ des Netzes in einer Trainingsphase durch das Präsentieren beispielhafter Muster in kürzerer Zeit zu einem funktionsfähigen System als die herkömmliche Entwicklungsweise.