Skip to main content

Segmentierung von Konturen auf der Basis von Krümmungsberechnungen

  • Conference paper
  • 160 Accesses

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 290))

Zusammenfassung

Auf der Basis von Krümmungsberechnungen erfolgt die Segmentierung von Konturen. Den Ausgangspunkt bildet die regionen- oder kantenorientierte Segmentierung des Bildes und eine einheitliche Darstellung der Segmentierungsergebnisse durch eine linienorientierte Repräsentation. Auf den in Form des Freeman’schen Kettencodes vorliegenden digitalen Konturen werden Ecken über Methoden der diskreten Krümmungswertberechnung extrahiert. Diese Eckpunkte werden als Stützpunkte für die Zerlegung der digitalen Linien verwendet, wobei die Linienstücke durch Strecken und Kreisbogensegmente approximiert werden. Als Ergebnis der Kontursegmentierung erhält man eine analytische Beschreibung der digitalen Kontur.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. Brünig, H.: Konzeption und Realisierung einer flexiblen Bildsegmentierung für ein wissenbasiertes Bildanalysesystem. In: Arbeitsberichte des Institutes für Mathematische Maschinen und Datenverarbeitung Erlangen, Dissertation, Band 23

    Google Scholar 

  2. Darwish, A.; Jain, A.: Midline model-based segmentation. In: Proc. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, S. 614–618, 1986

    Google Scholar 

  3. Rosenfeld, A.; Weszka, J.S.: An improved method of angle detection on digital curves. In IEEE Trans. Comput., vol. c-24, pp. 940–941, 1975

    Google Scholar 

  4. Saedler, J.:Parallele Ableitung und Verarbeitung von Linienstrukturen (II). In: Bild und Ton - Leipzig (1989)4. - S. 101–109

    Google Scholar 

  5. Saedler, J.; Wilhelmi, W.; Kovalewski, V.; Eichhorn, N.: Implementierte Algorithmen auf dem Displayprozessor K2027. In: Bild und Ton–Leipzig 39 (1986)5.–S. 140–145 und 6. S. 165–173

    Google Scholar 

  6. Sauer, H.: Segmentierung von Konturen. Diplomarbeit, Technikwissenschaftliche Fakultät der FSU Jena, Lehrstuhl Digitale Bildverarbeitung, 1991

    Google Scholar 

  7. Wolf, G.; Voß, K.: Trennung von Konglomeraten konvexer Objekte. In: Bild und Ton 40 (1987)6.- S. 175–180

    Google Scholar 

  8. Voß, K.; Süße, H.: Praktische Bildverarbeitung. Carl Hamer Verlag München 1991

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Lange, M. (1991). Segmentierung von Konturen auf der Basis von Krümmungsberechnungen. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_20

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_20

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-54597-2

  • Online ISBN: 978-3-662-08896-8

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics