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Repräsentation und Nutzung unterschiedlicher Wissensquellen in einem Dokumentanalysesystem

  • Conference paper
Mustererkennung 1991

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 290))

  • 158 Accesses

Zusammenfassung

Der vorliegende Beitrag beschreibt die Repräsentation und Nutzung unterschiedlicher Wissensquellen in einem Analysesystem für strukturierte Dokumente. Das Wissen über Dokumente ist in einem dafür entworfenen Frame-Formalismus repräsentiert. Er ermöglicht die Modellierung unterschiedlicher strukturierter Dokumente und besitzt einen domänenunabhängigen Inferenzmechanismus. Da Wissen über den Einsatz von Analysealgorithmen integriert ist, wird die Vorverarbeitung in den wissensverarbeitenden Prozeß eingebunden. Gesteuert wird der Analyseprozeß mit einer opportunistischen Suchstrategie.

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Literatur

  1. Bayer, T.A.: Interpretation of Structured Documents in a Frame System, in: Baird, H.S. (ed.): Proceedings of the 4th Workshop on Syntactic and Structural Pattern Recognition, Compton Press, Murray Hill (NJ), 1990

    Google Scholar 

  2. Bayer, T.A., Franke, J., Kreßel, U., Mandler, E., Oberländer, M.F., Schürmann, J.: Towards the Understanding of Printed Documents, in: Baird, H.S., Bunke, H., Yamemoto, K. (eds.): Structures Document Image Analysis, Springer Verlag, Ner-York, 1991

    Google Scholar 

  3. Erman, L.D., Hayes-Roth, F., Lesser, V.R., Reddy, D.R.: The Hearsay II Speech Uniderstanding Surveys, Vol.12, 1980

    Google Scholar 

  4. Findler, N.V. (ed.): Associative Networks, AP, New York, 1979

    Google Scholar 

  5. Horak, W.: Office Document Architecture and Office Document Interchange Format: Current Status of International Standardisation, IEEE Computer, Oktober 1985

    Google Scholar 

  6. Kreich, J.: Modellgestütztes Bildverstehen von Dokumenten, in: Metzing D. (ed): GWAI 1989, Springer V., 1989

    Google Scholar 

  7. Minsky, M.: A Framework for Representing Knowledge, in: Winston (ed.): Psychology of Computer-Vision, McGraw-Hill, New York, 1975

    Google Scholar 

  8. Niemann, H.: Pattern Analysis, Springer Verlag, Berlin, 1981

    Google Scholar 

  9. Pearl, J.: Heuristics, Addison-Wesley, London, 1984

    Google Scholar 

  10. Yashiro, H., Murakami, T., Shima, Y., Nakano, Y, Fujisawa, H.: A New Method of Document Structure Extraction Using Generic Layout Knowledge, Proceedings of the Interational Workshop of Industrial Applications of Machine Intelligence and Vision, Tokyo, 1989

    Google Scholar 

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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Bayer, T. (1991). Repräsentation und Nutzung unterschiedlicher Wissensquellen in einem Dokumentanalysesystem. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_14

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_14

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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  • Online ISBN: 978-3-662-08896-8

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