Zusammenfassung
Tests sind in allen Anwendungen von der größten Wichtigkeit. Im folgenden sollen zunächst einige von den wichtigsten Tests zusammengestellt werden, wobei auch viele früher schon behandelte Tests nochmals Erwähnung finden werden. Sodann werden die Grundgedanken der allgemeinen Theorie nach J. Neyman und E. S. Pearson erörtert.
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Literatur
J. Neyman and E. S. Pearson, On the use and interpretation of test criteria, Biometrika 20A, p. 175 und 263.
Einen sehr guten zusammenfassenden Bericht gab W. G. Cochran : The X2 test of goodness of fit, Ann. Math. Stat. 23, p. 315.
W. G. Cochran, The X2 test, Ann. Math. Stat. 23, p. 328.
J. B. S. Haldane, Biometrika 29, p. 133 und 31, p. 346.
Gregory, de Winton and Bateson, Genetics of Primula Sinensis, J. of Genetics 13 (1923) p. 236. Statistische Analyse nach R. A. Fisher, Statist. Methods for Research Workers, 11th ed., Ex. 15, p. 101.
Die Familien 54, 55, 58 und 59 wurden weggelassen, weil die bei Fisher mitgeteilten Zahlen nicht mit denen aus dem J. of Genetics 13 übereinstimmen.
M. Shepherd, J. Res. Nat. Bureau of Standards 38, p. 19 (1947).
E. Hadorn, G. Bertani und J. Gallera, Regulationsfähigkeit und Feldorganisation der männlichen Genital-Imaginalscheibe von Drosophila, Wilhelm Roux’ Archiv für Entwicklungsmechanik der Organismen 114, p. 31 (1949) .
Siehe vor allem J. Neyman and E. S. Pearson, Phil. Trans. Roy. Soc London A 231, p. 332 (1932).
Siehe vor allem Lehmann und Scheffé, Completenes, Similar Regions and Unbiased Estimation, Sankhya 10, p. 305 (1950) und 15 (1956) p. 219. Dort weitere Literatur.
E. L. Lehmann und C. Stein, Most powerful tests of composite hypotheses I, Ann. of Math. Stat. 19 (1948) p. 495.
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van der Waerden, B.L. (1965). Prüfung von Hypothesen durch Tests. In: Mathematische Statistik. Die Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften, vol 87. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-01543-8_12
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