Zusammenfassung
Um über DM zu sprechen, muss zunächst geklärt werden, was unter DM zu verstehen ist, mit welchen Prozessen DM-Resultate erzielt werden, welche Stärken und Schwächen diese Prozesse aufweisen, und wie diese Prozesse Anwendung in der Realität finden. Mit diesem Kapitel und den jeweiligen Abschnitten werden diese Fragen beantwortet.
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Jannaschk, K. (2018). Systematisches Data Mining - State of the Art. In: Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22040-2_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-22040-2_2
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-22039-6
Online ISBN: 978-3-658-22040-2
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