Skip to main content
SpringerLink
Log in

Betriebs- und Unternehmenssurveys

Der Surveyprozess und Surveyqualität

  • Chapter
  • First Online:
Book cover Handbuch Empirische Organisationsforschung

Part of the book series: Springer Reference Wirtschaft ((SRW))

Zusammenfassung

Ziel eines jeden Surveys ist die Produktion qualitativ hochwertiger Forschungsdaten und auf diesen Daten beruhender Statistiken. Bei der Planung und Durchführung eines Surveys können jedoch an jeder Stelle im Prozess Fehler entstehen, die die Datenqualität beeinträchtigen. Im vorliegenden Artikel werden die einzelnen Schritte bei der Planung und Durchführung eines Betriebs- und Unternehmenssurveys dargestellt und auf die möglichen Fehler, die auftreten können, hingewiesen. Dabei werden die besonderen Charakteristika von Betriebs- und Unternehmenssurveys im Unterschied zu Individual- und Haushaltssurveys beschrieben sowie Erfahrungen und Befunde aus der Praxis berichtet. Ausgehend von verschiedenen (technischen und nicht-technischen) Konzepten von Surveyqualität wird der Survey als ein Prozess beschrieben, der unter bestimmten Rahmenbedingungen und Restriktionen (u. a. durch die zu befragenden Organisationen oder die Erhebungspraxis) stattfindet. Surveyqualität ist stets vor dem Hintergrund der jeweiligen Ziele, Zwecke und Restriktionen eines Surveys zu beachten, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

The views expressed in this paper are those of the authors and do not necessarily reflect the policies of Statistics Netherlands.

The views expressed in this paper are those of the authors and do not necessarily reflect the policies of DIPF.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 109.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 119.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Je nach Disziplin findet man in der Literatur die unterschiedlichen Begriffe business, establishment, firm, employer oder economic survey. Teilweise, und insbesondere in der organisationspsychologischen Forschung sind mit dem Begriff Organizational Survey Mitarbeiterbefragungen gemeint. Eine Unterscheidung zwischen Mitarbeiter- und Organisationsbefragungen ist jedoch unumgänglich, denn bei Mitarbeiter- oder Mitgliederbefragungen werden Informationen auf Individual- und nicht auf Organisationsebene erfasst. Themen dieser Art von Erhebungen sind beispielsweise arbeitsbezogene Einstellungen, Arbeitszufriedenheit, Commitment, Compliance oder Fairness.

  2. 2.

    Groves zählt hierunter die Aspekte credibility, relevance und timeliness (Groves et al. 2009, S. 62 und 63), Biemer and Lyberg nennen die Aspekte accuracy, timeliness und accessibility (Biemer und Lyberg 2003, S. 13). Zu den Quality Dimensions von Eurostat zählt ebenfalls nicht nur die Dimension accuracy of estimates, sondern auch die nutzerorientierten Dimensionen relevance, timeliness and punctuality in disseminating results, accessibility and clarity of the information, comparability, coherence, completeness (ESS 2012).

  3. 3.

    Groves wies schon sehr früh darauf hin (1989: Survey errors and Survey costs), verstärkt Teil des Diskurses wurde das Thema Kosten aber erst in den letzten Jahren. In aktuellen Veröffentlichungen werden mittlerweile auch Kosten thematisiert (z. B. Krause 2008, S. 121; Lynn und Sala 2004, S. 26 ff.). Biemer und Lyberg (2003, S. 352 und 353) weisen auf die möglichen Konflikte und Trade-offs zwischen Kosten, Surveyfehler i. e. S. (z. B. Nonresponse und Messfehler) und anderen Qualitätsaspekten (z. B. accuracy vs. timeliness, accuracy vs. relevance) hin.

  4. 4.

    Unter bestimmten Bedingungen kommen Vollerhebungen in Betracht; beispielsweise bei kleinen Grundgesamtheiten.

  5. 5.

    Im Jahr 2014 waren im Unternehmensregister laut Statistischem Bundesamt in Deutschland insgesamt 3 647 326 Unternehmen gelistet. Unternehmen mit weniger als zehn Beschäftigten machten 91 % des Gesamtbestandes der Unternehmen aus (vgl. www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/GesamtwirtschaftUmwelt/UnternehmenHandwerk/Unternehmensregister/Aktuell.html. Zugegriffen am 01.12.2016).

  6. 6.

    vgl. www.hoppenstedt-hochschuldatenbank.de. Zugegriffen am 17.05.2016.

  7. 7.

    vgl. www.lexisnexis.de/loesungen/academic-and-library-solutions/nexis-fuer-hochschulen. Zugegriffen am 17.05.2016.

  8. 8.

    vgl. u. a. Baruch und Holtom 2008; Cycyota und Harrison 2006; IGEN 1998; Petroni et al. 2004; Schnell 2012, S. 166 fortfolgend; Seiler 2013.

  9. 9.

    Mit dem Begriff „prozessualer Surveyqualität“ oder „Surveyqualität im Prozess“ wird hier ein Ansatz bezeichnet, nach dem Surveyqualität in jedem Schritt des Surveyprozesses zu berücksichtigen ist. Dies ist im Unterschied zum Konzept der „Prozessqualität“ zu verstehen, mit dem üblicherweise die Qualität eines Prozesses selbst bezeichnet wird.

  10. 10.

    2014 wurde durch das Memobust-Projekt von Eurostat ein weiteres Handbuch publiziert (Memobust 2014) mit Fokus auf Erhebungs-, Datenverarbeitungs- und Analysemethoden in Organisationsbefragungen.

Literatur

  • AAPOR. 2011. Standard definitions: Final dispositions of case codes and outcome rates for surveys, 7. Aufl. Ann Arbor/Deerfield: The American Association for Public Opinion Research. www.aapor.org/Standard_Definitions2.htm.

  • Ametowobla, Dzifa, Nina Baur, und Maria Norkus. 2017. Analyseverfahren in der empirischen Organisationsforschung. In Handbuch Empirische Organisationsforschung, Hrsg. Stefan Liebig, Wenzel Matiaske und Sophie Rosenbohm, 749–796. Wiesbaden: Springer.

    Google Scholar 

  • Anseel, F., F. Lievens, E. Schollaert, und B. Choragwicka. 2010. Response rates in organizational science, 1995–2008: A meta-analytic review and guidelines for survey researchers. Journal of Business Psychology 25:335–349.

    Article  Google Scholar 

  • Baruch, Yehuda, und Brooks C. Holtom. 2008. Survey response rate levels and trends in organizational research. Human Relations 51:1139–1160.

    Article  Google Scholar 

  • Bavdaz, Mojca. 2010a. The multidimensional integral business survey response model. Survey Methodology 36(1): 81–93.

    Google Scholar 

  • Bavdaz, Mojca. 2010b. Sources of measurement errors in business surveys. Journal of Official Statistics 26(1): 25–42.

    Google Scholar 

  • Bethlehem, Jelke. 2009. Applied survey methods: A statistical perspective. Hoboken: Wiley.

    Book  Google Scholar 

  • Biemer, Paul P., und Lars E. Lyberg. 2003. Introduction to survey quality. Hoboken: Wiley.

    Book  Google Scholar 

  • Biemer, Paul, und David Cantor. 2007. Introduction to survey methods for businesses and organizations. In Short course presented at the 3rd International Conference on Establishment Surveys (ICES-III), Montreal, June 18. Alexandria: American Statistical Association.

    Google Scholar 

  • Conrad, Frederick G., und Johnny Blair. 2009. Sources of error in cognitive interviews. Public Opinion Quarterly 73(1): 32–55.

    Article  Google Scholar 

  • Couper, Mick P. 2008. Designing effective web surveys. Cambridge: Cambridge University Press.

    Book  Google Scholar 

  • Cox, Brenda G., und B. Nanjamma Chinnappa. 1995. Unique features of business surveys. In Business survey methods, Hrsg. Brenda G. Cox, David A. Binder, B. Nanjamma Chinnappa, Anders Christianson, Michael J. Colledge und Phillip S. Kott, 1–17. New York: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Cox, Brenda G., David A. Binder, B. Nanjamma Chinnappa, Anders Christiansen, Michael J. Colledge, und Phillip S. Kott, Hrsg. 1995. Business survey methods. New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • Cycyota, Cynthia S., und David A. Harrison. 2006. What (not) to expect when surveying executives: A meta analysis of top manager response rates and techniques over time. Organizational Research Methods 9(2): 133–160.

    Article  Google Scholar 

  • De Waal, Ton, Jeroen Pannekoek, und Sander Scholtus. 2011. Handbook of statistical data editing and imputation. Hoboken: Wiley.

    Book  Google Scholar 

  • Dillman, Don A., J. D. Smyth, und L. M. Christian. 2009. Internet, mail, and mixed-mode surveys. The tailored design method, 3. Aufl. Hoboken: Wiley.

    Google Scholar 

  • Ellguth, Peter, und Susanne Kohaut. 2017. Standardinstrumente in der Organisationsforschung. In Handbuch Empirische Organisationsforschung, Hrsg. Stefan Liebig, Wenzel Matiaske und Sophie Rosenbohm, 273–297. Wiesbaden: Springer.

    Google Scholar 

  • ESS (European Statistical System). 2012. Quality assurance framework of the European Statistical System. http://ec.europa.eu/eurostat/documents/64157/4392716/qaf_2012-en.pdf/8bcff303-68da-43d9-aa7d-325a5bf7fb42. Zugegriffen am 24.08.2017.

  • Eurofound. 2011. Quality assessment of the 2nd European Company Survey. www.eurofound.europa.eu/publications/report/2011/working-conditions-industrial-relations/quality-assessment-of-the-2nd-european-company-survey. Zugegriffen am 24.08.2017.

  • Felderer, Barbara, Alexandra Birg, und Frauke Kreuter. 2014. Paradaten. In Handbuch Empirische Organisationsforschung, Hrsg. Nina Baur und Jörg Blasius. Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  • Fischer, Gabriele, Florian Janik, Dana Müller, und Alexandra Schmucker. 2008. Das IAB-Betriebspanel – von der Stichprobe über die Erhebung bis zur Hochrechnung. FDZ-Methodenreport 01, 2008. Nürnberg.

    Google Scholar 

  • Gallup Europe. o. J. 3rd European Company Survey – Technical Report. http://www.eurofound.europa.eu/sites/default/files/ef_files/surveys/ecs/2013/documents/ecs2013docs/3rdECS2013TechnicalReport.pdf. Zugegriffen am 24.08.2017.

  • Gebel, Tobias, und Sophie Rosenbohm. 2017. Forschungsdatenmanagement in der Organisationsforschung. In Handbuch Empirische Organisationsforschung, Hrsg. Stefan Liebig, Wenzel Matiaske und Sophie Rosenbohm, 157–183. Wiesbaden: Springer.

    Google Scholar 

  • Giesen, Deirdre. 2007. The response process model as a tool for evaluating business surveys. In Proceedings of the 3rd International Conference on Establishment Surveys (ICES-III), 871–880. Montreal/Alexandria: American Statistical Association.

    Google Scholar 

  • Götzelt, Ina. 2006. Das CATI-Instrument in der Anwednung für Expertenbefragungen am Beispiel des SFB580-B2 Betriebspanels. In SFB 580 Mitteilungen, Heft 17, 2006, CATI Abseits von Mikrozensus und Marktforschung. Telefonische Expertenbefragungen – Erfahrungen und Befunde, Hrsg. Thomas Ritter, Thomas Engel, Ina Götzelt, Stefan Jahr und Bernd Martens, 11–25. Jena: Universität Jena.

    Google Scholar 

  • Groves, Robert M. 1989. Survey errors and survey costs. New York: Wiley.

    Book  Google Scholar 

  • Groves, Robert M., Floyd J. Fowler Jr., Mick P. Couper, James M. Lepkowski, Eleanor Singer, und Roger Tourangeau. 2009. Survey methodology, 2. Aufl. Hoboken: Wiley.

    Google Scholar 

  • Haraldsen, Gustav. 2013a. Quality issues in business surveys. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 83–125. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Haraldsen, Gustav. 2013b. Questionnaire communication in business surveys. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 303–357. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Haraldsen, Gustav, Jacqui Jones, Deirdre Giesen und Li-Chun Zhang. 2013. Understanding and coping with response burden. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 219–252. Hoboken, Wiley.

    Google Scholar 

  • Huys, R., Sels, L., und Van Hootegem, G. 2000. Trendrapport – Organizatieconcepten en hun arbeidsmarktimplicaties: onderzoek naar de haalbaarheid van een meer op de vraagzijde gericht arbeidsmarktonderzoek. Leuven: Hoger Instituut Voor de Arbeid (K.U.Leuven).

    Google Scholar 

  • IGEN (Interagency Group on Establishment Nonresponse). 1998. Establishment nonresponse: Revisiting the issues and looking to the future. Paper presented at the Council for Professional Association on Federal Statistics Conference, Nov 1998.

    Google Scholar 

  • Jones, Jacqui. 2013. From survey data to statistics. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 505–543. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Jones Jacqui. 2011. Effects of different modes, especially mixed modes, on response rates. Paper presented at the Workshop on Different Modes of Data Collection, Eurofond, Dublin, 6–7 Apr 2011.

    Google Scholar 

  • Jones, Jacqui, und Mike Hidiroglou. 2013. Capturing, coding, and cleaning survey data. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 459–504. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Jones, Jacqui, Ger Snijkers, und Gustav Haraldsen. 2013. Surveys and business surveys. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 1–38. Hoboken: Wiley.

    Google Scholar 

  • Kieser, Alfred, und Herbert Kubicek. 1992. Organisation. Berlin: De Gruyter.

    Google Scholar 

  • Krause, Ina. 2008. Mixed-Mode-Erhebungsverfahren in CATI-Betriebsbefragung. Verbesserte Ausschöpfung durch Kombination mit PAPI. In Eliten am Telefon. Neue Formen von Experteninterviews in der Praxis, Hrsg. Bernd Martens und Thomas Ritter, 115–127. Baden-Baden: Nomos.

    Google Scholar 

  • Liebig, Stefan, und Jürgen Schupp. 2014. SOEP-LEE Betriebsbefragung – Die Betriebsbefragung des Sozio-oekonomischen Panels. Datenzugang über DSZ-BO. doi:10.7478/s0549.1.v1.

    Google Scholar 

  • Lynn, Peter. 2004. Editorial: Measuring and communicating survey quality. Journal Royal Statistical Society 167(4): 575–578.

    Article  Google Scholar 

  • Lynn, Peter, und Emanuela Sala. 2004. The contact and response process in business surveys: Lessons learned from a multimode survey of employers in the UK, Working papers of the Institute for Social and Economic Research, paper 2004–12, University of Essex, Colchester.

    Google Scholar 

  • Martens, Bernd. 2006. Telefonbefragungen ökonomischer Funktionseliten – Erfahrungen und Schlussfolgerungen. In SFB 580 Mitteilungen, Heft 17, 2006, CATI Abseits von Mikrozensus und Marktforschung. Telefonische Expertenbefragungen – Erfahrungen und Befunde, Hrsg. Thomas Ritter, Thomas Engel, Ina Götzelt, Stefan Jahr und Bernd Martens, 27–41. Jena: Universität Jena.

    Google Scholar 

  • MemoBust. 2014. Handbook on methodology of modern business statistics. http://ec.europa.eu/eurostat/cros/content/handbook-methodology-modern-business-statistics_en. Zugegriffen am 24.08.2017.

  • Meyermann, Alexia, Annemarie Pankow, und Maik Dammann. 2013. DSZ-BO Item-Datenbank der empirischen Organisationsforschung – Hintergrund und Hinweise zur Benutzung. DSZ-BO Technical Report Series. Bielefeld: Datenservicezentrum Betriebs- und Organisationsdaten (DSZ-BO).

    Google Scholar 

  • Petroni, Rita, Richard Sigman, Diane Willimack, Steve Cohen, und Clyde Tucker. 2004. Response rates and nonresponse in BLS and Census Bureau establishment surveys, Proceedings of the Survey Research Methods Section, Joint Statistical Meetings, Toronto, 8–12 Aug, American Statistical Association, Alexandria.

    Google Scholar 

  • Schnell, Rainer. 2012. Survey-Interviews – Methoden standardisierter Befragungen, 1. Aufl. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Seiler, Christian. 2013. Nonresponse in business tendency surveys: Theoretical discourse and empirical evidence. Ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung.

    Google Scholar 

  • Smith, Paul. 2013. Sampling and estimation for business surveys. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 165–218. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Snijkers, Ger. 1992. Computer assisted interviewing: Telephone or personal? In Survey and statistical computing, Hrsg. A. Westlake, R. Banks, C. Payne und T. Orchard, 137–146. Amsterdam: North-Holland.

    Google Scholar 

  • Snijkers, Ger. 2002. Cognitive laboratory experiences: On pre-testing, computerized questionnaires and data quality, PhD thesis, Utrecht University, Statistics Netherlands, Heerlen.

    Google Scholar 

  • Snijkers, Ger. 2016. Achieving quality in organizational surveys: An holistic approach. In Methodische Probleme in der empirischen Organisationsforschung, Hrsg. Stefan Liebig und Wenzel Matiaske, 33–59. Berlin: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  • Snijkers, Ger, und Mojca Bavdaz. 2011. Business surveys. In International encyclopedia of statistical science, Hrsg. Miodrag Lovric, 191–194. Berlin: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  • Snijkers, Ger, und Gustav Haraldsen. 2013. Managing the data collection. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 431–457. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Snijkers, Ger, und Jacqui Jones. 2013. Business survey communication. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 359–430. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Snijkers, Ger, und Diane Willimack. 2011. The missing link: From concepts to questions in economic surveys. Paper presented at the 2nd European Establishment Statistics Workshop (EESW11), Swiss Federal Statistical Office, Neuchâtel, 12–14 Sept 2011.

    Google Scholar 

  • Snijkers, Ger, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones, und Diane K. Willimack. 2013a. Designing and conducting business surveys. Hoboken: Wiley.

    Book  Google Scholar 

  • Snijkers, Ger, Gustav Haraldsen, und Jones Jacqui. 2013b. Planning the survey. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 127–163. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Statistisches Bundesamt. 2016a. Unternehmensregister – Unternehmen nach Beschäftigtengrößenklassen, Stand 29.02.2016. www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/GesamtwirtschaftUmwelt/UnternehmenHandwerk/Unternehmensregister/Tabellen/UnternehmenBeschaeftigtengroessenklassenWZ08.html. Zugegriffen am 24.08.2017.

  • Statistisches Bundesamt. 2016b. Unternehmensregister – Unternehmen, Beschäftigte und Umsatz 2013, Stand 29.02.2016. www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/GesamtwirtschaftUmwelt/UnternehmenHandwerk/Unternehmensregister/Tabellen/UnternehmenBeschaeftigteUmsatzWZ08.html. Zugegriffen am 24.08.2017.

  • Thalji, Lisa, Craig A. Hill, Mitchell Susan, R. Suresh, Howard Speizer, und Daniel Prat. 2013. The general survey system initiative at RTI international: An integrated system for the collection and management of survey data. Journal of Official Statistics 29(1): 29–48.

    Article  Google Scholar 

  • Thompson, Katherine Jenny, und Broderick E. Oliver. 2012. Response rates in business surveys: Going beyond the usual performance measures. Journal of Official Statistics 28(2): 221–237.

    Google Scholar 

  • Tomaskovic-Devey, Donald, Jeffrey Leiter, und Shealy Thompson. 1994. Organizational survey nonresponse. Administrative Science Quarterly 39(3): 439–457.

    Article  Google Scholar 

  • Tourangeau, Roger. 1984. Cognitive science and survey methods. In Cognitive aspects of survey methodology: Building a bridge between disciplines, Hrsg. T. B. Jabine, M. L. Straf, J. M. Tanur und Roger Tourangeau, 73–100. Washington, DC: National Academy Press.

    Google Scholar 

  • Tourangeau, Roger, Lance J. Rips, und Kenneth Rasinski. 2000. The psychology of survey response. Cambridge: Cambridge University Press.

    Book  Google Scholar 

  • Tourangeau, Roger, Frederick G. Conrad, und Mick P. Couper. 2013. The science of web surveys. Oxford: Oxford University Press.

    Book  Google Scholar 

  • Tourangeau, Roger, J. Michael Brick, Sharon Lohr, und Jane Li. 2016. Adaptive and responsive survey designs: A review and assessment. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society). doi:10.1111/rssa.12186.

    Google Scholar 

  • Weinhardt, Michael, Alexia Meyermann, Stefan Liebig, und Jürgen Schupp. 2016. The Linked Employer-Employee Study of the Socio-Economic Panel (SOEP-LEE): Project Report. SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research 829.

    Google Scholar 

  • Weinhardt, Michael, Peter Jacobebbinghaus, und Stefan Liebig. 2017. Linked-Employer-Employee (LEE) Daten in der Organisationsforschung. In Handbuch Empirische Organisationsforschung, Hrsg. Stefan Liebig, Wenzel Matiaske und Sophie Rosenbohm, 213–239. Wiesbaden: Springer.

    Google Scholar 

  • Willimack, Diane K. 2013. Methods for development, testing, and evaluation of data collection instruments. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 253–301. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Willimack, Diane K., und Elizabeth Nichols. 2010. A hybrid response process model for business surveys. Journal of Official Statistics 26(1): 3–24.

    Google Scholar 

  • Willimack, Diane K., und Ger Snijkers. 2013. The business context and its implications for the survey response process. In Designing and conducting business surveys, Ger Snijkers, Gustav Haraldsen, Jacqui Jones und Diane K. Willimack, 39–82. Hoboken: Wiley.

    Chapter  Google Scholar 

  • Willimack, Diane K., Elizabeth Nichols, und Seymour Sudman. 2002. Understanding unit and item nonresponse in business surveys. In Survey nonresponse, Hrsg. R. M. Groves, D. A. Dillman, J. L. Eltinge und R. J. A. Little, 213–227. Hoboken: Wiley.

    Google Scholar 

  • Willis, Gordon B. 2005. Cognitive interviewing. A tool for improving questionnaire design. London: Sage.

    Book  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Statistics Netherlands, Heerlen, Niederlande

    Ger Snijkers

  2. Dt. Inst. f. Internat. Pädag. Forschung (DIPF), Frankfurt am Main, Deutschland

    Alexia Meyermann

Authors
  1. Ger Snijkers
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Alexia Meyermann
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Ger Snijkers .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin), Berlin, Germany

    Stefan Liebig

  2. Helmut-Schmidt-Universität, Hamburg, Germany

    Wenzel Matiaske

  3. Universität Duisburg-Essen, Duisburg, Germany

    Sophie Rosenbohm

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

About this chapter

Cite this chapter

Snijkers, G., Meyermann, A. (2017). Betriebs- und Unternehmenssurveys. In: Liebig, S., Matiaske, W., Rosenbohm, S. (eds) Handbuch Empirische Organisationsforschung. Springer Reference Wirtschaft . Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-08493-6_11

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-08493-6_11

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-08492-9

  • Online ISBN: 978-3-658-08493-6

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation