Zusammenfassung
Es wird das allgemeine Problem der Anpassung eines mathematischen Modells an experimentelle Daten betrachtet. Insbesondere wird gezeigt, wodurch sich nicht-lineare Verfahren robustifizieren lassen hinsichtlich der Abweichung der Fehler von der Normalverteilung. Es werden mehrere Verfahren vorgestellt und an Hand eines Beispiels die Auswertung der Ergebnisse demonstriert.
Summary
There will be inspected the general problem of adjusting a mathematical model to experimental data. Especially we shall show how procedures for non-linear regression can be robustified in respect of the deviation of errors from normal distribution. We shall present several methods and shall demonstrate by an example the evaluation of the results.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
H. Nowak u. R. Zentgraf (1979), Robuste Verfahren, 25. Biometrisches Kolloquium der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft in Bad Nauheim (siehe ausführliches Literaturverzeichnis) Springer Verlag Berlin, Heidelberg, New York
W.J.J. Rey (1983), Introduction to Robust and Quasi-Robust Statistical Methods, Springer Verlag Berlin, Heidelberg, New York
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1984 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Wolf, G.K., Schmidt, R. (1984). Möglichkeiten zur Stabilisierung nicht-linearer Parameterschätzungen in der Medizin. In: Möller, D.P.F. (eds) Erwin-Riesch Arbeitstagung Systemanalyse biologischer Prozesse. Medizinische Informatik und Statistik, vol 52. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-82266-7_29
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-82266-7_29
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-13371-1
Online ISBN: 978-3-642-82266-7
eBook Packages: Springer Book Archive