Zusammenfassung
Die Erforschung der Morphologie von Eiskristallen in Cirrus-Bewölkung ist ein aktueller Schwerpunkt in der Erstellung globaler Khmamodelle. Zur Ermittlung der Häufigkeiten bestimmter Kristalle soll die Erkennung und Klassifikation der Formen automatisiert werden. In dieser Arbeit werden neben einem Überblick über die in Frage kommenden Bildaufnahme-, Vorverarbeitungs- und Segmentierungsverfahren Merkmale entwickelt, die insbesondere der Erkennung regelmäßiger geometrischer Objekte geeignet sind. Zur Klassifikation wird ein schnelles Verfahren vorgeschlagen, das ähnlich dem menschlichen Experten per Elimination der unplausibelsten Klasse zum Ergebnis führt.
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Kiemle, S., Eckstein, W. (1995). Detektion und Klassifikation von Eiskristallen in Cirren. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_37
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