Zusammenfassung
Topologische Merkmalskarten sind selbstorganisierende, neuronale Netzwerke, die 1982 von T. Kohonen zur Datenanalyse und Mustererkennung entwickelt wurden. In der Praxis ist die Verwendung topologischer Merkmalskarten geprägt durch heuristische Strategien und Erfahrungswerte bei der Festlegung der Netzwerktopologie sowie bei der Beurteilung der Qualität der erhaltenen Ergebnisse. Innerhalb dieses Beitrages werden neben Visualisierungstechniken quantitative Maße vorgestellt, die die Beurteilung des Lernprozesses in seinen verschiedenen Stadien erleichtern. Desweiteren wurde zur Nachverarbeitung der nach dem Lernprozeß erhaltenen topologischen Merkmalskarten der Topologische Bildfilter entwickelt, der die Verbesserung der Segmentierung verschiedener Bildstrukturen in mehrdimensionalen, medizinischen Bilddaten zum Ziel hat. Darüber hinaus wird eine Methode zur automatischen, datenspezifischen Anpassung der Netzwerktopologie bei überwachten Lernprozessen durch dynamische, lokale Expansion der topologischen Karte vorgestellt [Franzke 1992].
Jetzt am Institut für Medizinische Informatik der Medizinischen Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, 2400 Lübeck
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Bertsch H., Dengler J. (1987), Klassifizierung und Segmentierung medizinischer Bilder mit Hilfe der selbstlernenden topologischen Karte. In: Paulus E. (Hrsg.), Mustererkennung 1987, 9. DAGM-Symposium Informatik Fachberichte 149, Springer Verlag, Berlin, 166–170.
Franzke M. (1992), Topologische Merkmalskarten zur automatischen Erkennung komplexer Muster in medizinischen Bildern auf der Basis neuronaler Netze, Diplomarbeit, RWTH Aachen.
Handels, H., Hiestermann, A., Herpers, R., Tolxdorff, T. (1991), Automatische 3D-Segmentierung und Klassifikation von Gewebe in der medizinischen Diagnostik, In: Radig, B. (Hrsg.), Mustererkennung 1991, 13. DAGM-Symposium, Informatik Fachberichte 290, Springer Verlag, Berlin, 295–303.
Kohonen T. (1982a), Clustering, Taxonomy and Topological maps of patterns, Proc 6th Int Conf on Pattern Recognition, München, 114–128.
Kohonen T. (1982b), Self-organized Formation of Topologically Correct Feature Maps, Biol Cybern, 43, 9–69.
Kohonen T. (1984), Self-Organization and Associative Memory, Springer Series in Information Science, 8, Heidelberg.
Ritter H., Martinez T., Schulten K. (1991), Neuronale Netze, Addison-Wesley.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1992 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Franzke, M., Handels, H. (1992). Topologische Merkmalskarten zur automatischen Mustererkennung in medizinischen Bilddaten. In: Fuchs, S., Hoffmann, R. (eds) Mustererkennung 1992. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77785-1_41
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-77785-1_41
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-55936-8
Online ISBN: 978-3-642-77785-1
eBook Packages: Springer Book Archive