Zusammenfassung
Bei unbewegten, monokularen Bildern ist die Bildinformation auf die örtliche Variation der Intensität beschränkt. Üblicherweise wird angenommen, dass Intensitätsänderungen mit physikalischen Ereignissen wie z.B. Änderung der Oberflächenorientierung, Reflekti-vität, Übergang Vordergrund zu Hintergrund etc., korrellieren. Oft werden solche Bildstrukturen unter dem Begriff „Kante“ zusammengefasst, wobei jedoch meist das Intensitätsprofil einer realen Kante von dem einer idealen Kante abweicht und reale Kanten nicht immer geradlinig verlaufen. Ferner können viele wichtige Bildelemente wie z.B. Ecken, T-Verzweigungen, Keuzungen etc. nur durch zweidimensionale Intensitätsverteilungen adäquat beschrieben werden. Wegen der Vielfalt möglicher 2D Intensitätsverteilungen sind Modell-basierte Methoden zur Detektion dieser Bildelemente ungeignet.
Wir danken dem Schweizerischen Nationalfond für die Unterstützung, Projekt no. 32–8968.86.
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Rosenthaler, L., Heitger, F., Kübler, O., von der Heydt, R. (1992). Detektion von ein- und zwei-dimensionalen Bildstrukturen in komplexen Grauwertbildern. In: Fuchs, S., Hoffmann, R. (eds) Mustererkennung 1992. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77785-1_35
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